Python烧瓶框架的简介
>本教程演示了使用轻量级Python Web框架构建一个简单的两页网站。 它专注于静态内容来建立基础工作流,很容易扩展到更复杂的应用程序。
烧瓶安装
>开始之前,安装烧瓶。 如果您遇到问题,请咨询在线资源或发表评论详细介绍该问题。
>
检查是否已经安装了Virtualenv:
以下图说明了应用程序流:
用户请求(例如,
> app/app/templates/home.html
>中的模板:>
> :( main.css的内容保持不变)>
运行该应用程序并访问 添加关于页面和导航 创建“关于”模板:
update
app/utaes.py
>
>将导航样式添加到> :(内容保持不变) >的大约页面 >本教程演示了一个基本的烧瓶应用程序,说明了用于构建更复杂的Web应用程序的可扩展工作流程。 烧瓶的简单性和功率使其成为各种网络开发项目的绝佳选择。>我们将使用Virtualenv为该项目创建一个孤立的Python环境。 这样可以防止与其他系统库发生冲突。
$ virtualenv --version
$ pip install virtualenv
$ virtualenv flaskapp
$ cd flaskapp
$ . bin/activate
pip install Flask
在目录中组织您的项目如下:
flaskapp
<code>flaskapp/
├── app/
│ ├── static/
│ │ ├── css/
│ │ ├── img/
│ │ └── js/
│ ├── templates/
│ ├── routes.py
│ └── README.md
└── ...</code>
)到达
。
首先,创建一个基本布局模板:/
>在routes.py
文件夹中找到相应的模板。routes.py
>文件夹中访问静态资产(图像,CSS,JavaScript)。templates
static
routes.py
为避免重复的HTML样板,我们将使用Web模板。 烧瓶利用Jinja2模板引擎。<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Flask App</title>
<link href="{{ url_for('static', filename='css/main.css') }}" rel="stylesheet">
</head>
<body>
<div class="container">
<h1 id="Flask-App">Flask App</h1>
</div>
<div class="container">
{% block content %}{% endblock %}
</div>
</body>
</html>
{% extends "layout.html" %}
{% block content %}
<div class="jumbo">
<h2 id="Welcome">Welcome!</h2>
<h3 id="This-is-the-home-page">This is the home page.</h3>
</div>
{% endblock %}
routes.py
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('home.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
static/css/main.css
http://localhost:5000/
>
app/app/templates/about.html
{% extends "layout.html" %}
{% block content %}
<h2 id="About">About</h2>
<p>This is the About page.</p>
{% endblock %}
routes.py
添加导航链接到from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('home.html')
@app.route('/about')
def about():
return render_template('about.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
结论
以上是Python烧瓶框架的简介的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
