使用解释来编写更好的mysql查询

> mysql查询优化，请说明：深度潜水

执行MySQL查询时，查询优化器会制定执行计划。 要检查此计划，请使用EXPLAIN>命令。 EXPLAIN对于理解和优化慢速查询是无价的，但是许多开发人员将其不足。本文探讨了EXPLAIN的输出及其在模式和查询优化中的应用。

钥匙要点：

杠杆
• 分析查询执行计划，确定效率低下并提高性能。EXPLAIN
> decipher
• 的输出列（例如，EXPLAIN，type，possible_keys，key，rows，Extra），以了解查询处理并识别用于改进的区域。
>
• 基于JOIN>或WHERE>条款中的列中策略性地添加索引，以大大降低行扫描，提高速度并最小化加载时间。
使用
• >和EXPLAIN EXTENDED>用于查询转换和执行的详细见解，尤其是对于复杂的优化任务。 SHOW WARNINGS>定期使用
定期检查和优化SQL查询以保持最佳数据库性能，尤其是在具有不断发展的数据的动态应用程序中。
• EXPLAIN
理解

的输出

EXPLAIN>只需将您的>带有

的查询即可。让我们分析一个基本示例：

SELECT EXPLAIN样品输出可能看起来像这样：

EXPLAIN SELECT * FROM categoriesG;

这个看似简洁的输出丰富的信息。 关键列是：

• id：在查询中的每个SELECT>的顺序标识符（与嵌套子量相关）。
>
• select_type：SELECT>查询的类型（简单，主，派生，子查询等）。 SIMPLE指示无子征询或UNION>的直接查询
• ：行引用的表。table
• ：MySQL如何连接表。 对于确定丢失的索引或查询重写区域至关重要。 值范围从高效（type，system，const）到低效率（eq_ref，指示全表扫描）。 ALL
：密钥可能由MySQL使用。
• 建议没有相关的索引。possible_keys> NULL
：使用的实际索引。 由于优化器的选择，可能与
• >不同。key possible_keys
：所选索引的长度。
• key_len
：与
• 列中的索引相比，列或常数。ref> key
：检查的行数。 高价值指向潜在的优化需求，尤其是在
• 和子方面。rows> JOIN
：其他信息（例如，“使用临时”，“使用filesort”）。 咨询MySQL文档以获取详细的解释。
• Extra

>提供了更多详细信息。 之后使用

来查看优化器执行的查询转换：> EXPLAIN EXTENDED SHOW WARNINGS

>使用

EXPLAIN SELECT * FROM categoriesG;

进行故障排除的性能 EXPLAIN>让我们说明优化性能较差的查询。 考虑缺乏索引的电子商务数据库（GITHUB上可用）。书写不好的查询看起来像这样：>

输出可能会揭示“所有”连接类型，

<code>********************** 1. row **********************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: categories
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 4
        Extra: 
1 row in set (0.00 sec)</code>

>

和EXPLAIN，并且非常高的NULL>值，指示每个表进行全表扫描。这是极低效率的。possible_keys key>添加主键和索引（例如，在rows条款中使用的列上）大大提高了性能。在添加索引后重新启动

将显示出明显较低的

值和更有效的联接类型（“ const，”“ eq_ref”）。 JOIN另一个示例涉及两个表格的EXPLAIN，每个表都与rows>：

连接

UNION没有适当的索引，productlines将显示完整的表扫描。 添加索引并在策略上放置

的条件在

EXPLAIN EXTENDED SELECT City.Name FROM City JOIN Country ON (City.CountryCode = Country.Code) WHERE City.CountryCode = 'IND' AND Country.Continent = 'Asia';
SHOW WARNINGS;

>子征服中可以大大减少扫描的行数。

EXPLAINWHERE摘要UNION

在MySQL查询优化中，您是您的盟友。 通过分析其输出，您可以识别和解决性能瓶颈，从而导致更有效，更快的查询。 请记住，简单地添加索引并不总是足够的；查询结构也起着至关重要的作用。 定期使用

是维护数据库健康的关键，尤其是在动态应用中。

以上是使用解释来编写更好的mysql查询的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！