我将区块链和AI组合在一起以生成艺术。接下来发生了什么。

教程：将区块链数据可视化为彩虹般绚丽的图像

探索彩虹背后的奥秘

如果能用图像来展现，区块链会是什么样子呢？

区块链是分布式账本的技术实现，最常与金融交易相关联。这与我们通常认为的“美丽”相去甚远。特别是由于区块链上存储的数据主要由复杂的数字、字母和符号组成，这些符号与价值的数量、发送者和接收者地址（钱包）以及元数据相关。

然而，我之前曾从事过生成图像来表示量子计算的工作，这与区块链类似，也包含复杂的数字。我想知道是否可以结合相同的可视化技术——使用人工智能和大型语言模型以及提示工程——从全新的数据源生成图像。

让我们试一试！

一切关乎特征

要从区块链生成图像，我们首先需要确定要利用的特征。

典型的交易具有以下属性，这些属性标识发送者、接收者、金额、费用、唯一 ID以及其他相关元数据。

<code>交易哈希
a3c26b8572447228f515e71e41ce70af93d590e48e77ff6e97d70beb7919f8da

总费用
0.168317 ADA

总输出
1,307.847408 ADA

发送者
addr1_test1upm4c9yw05l0su5ygfj4a7qhxkqy2qwg5plupmradr6wnxssp8wj0

接收者
addr1_test1uz25rnrpv5njt85h5q2c6yaj2wre0n43s3thed5syrmcdrq85p0rm</code>

这些特征可以作为主要指标，包含在人工智能和大型语言模型的提示中，以生成相应的图像。

疯狂背后的魔法

可视化过程将根据从交易中识别的特征生成图像。

我们将从区块链加载交易并提取关键字段。在本例中，我们将使用Cardano。当然，可以使用任何加密货币，包括比特币、以太坊和Solana。重要的是，我们将包含来自交易哈希、发送者和接收者地址的值，最重要的是交易价值，以便以一种美丽而富有想象力的方式来可视化数据流。

最后，我们将利用提示工程为大型语言模型构建合适的提示以生成图像。

图像生成过程

我们需要进行两个网络请求。一个请求将检索交易，第二个请求将调用大型语言模型。

下图显示了此设计。

创建脚本

我们过程的第一步是创建一个Python程序，该程序可以加载来自区块链的详细信息。

我们将使用BlockFrost API访问交易，这允许我们读取数据，而无需将整个区块链加载到PC上（这可能非常庞大且CPU密集型）。如果我们有交易ID，这在Python中很容易实现。

<code>交易哈希
a3c26b8572447228f515e71e41ce70af93d590e48e77ff6e97d70beb7919f8da

总费用
0.168317 ADA

总输出
1,307.847408 ADA

发送者
addr1_test1upm4c9yw05l0su5ygfj4a7qhxkqy2qwg5plupmradr6wnxssp8wj0

接收者
addr1_test1uz25rnrpv5njt85h5q2c6yaj2wre0n43s3thed5syrmcdrq85p0rm</code>

如上面的代码示例所示，我们正在提取交易 ID、ADA 数量以及发送者和接收者地址。这些数字和字母数字值应该足以帮助人工智能生成图像。

现在关键数据点已被提取，是时候进行一些提示工程了。

秘诀在于提示

提示工程是根据原始数值生成图像的关键力量。这也是我们可以发挥自己创造力的地方。

由于我们不仅想要可视化交易中的数值，还想可视化发送者和接收者之间信息流的概念，因此我们可以在提示中包含这个想法，并让AI尝试可视化结果。

“根据以下交易详细信息生成图像：想象一个场景，该场景代表这些实体之间价值和连接的流动。包括一个草地，一条带有温暖和诱人色彩的小溪。交易 ID：abc123，ADA 金额：10.25，发送者：addr1_testabc，接收者：addr1_testxyz。”

当然，提示并不像上面的示例所示那样完全硬编码。相反，在将提示发送到大型语言模型之前，我们将从交易中注入变量到提示中。

是时候发挥创意了

真正的魔法就在提示中。

如上所述，我们使用一个主要为静态提示来指示大型语言模型如何生成图像。但是，提示中仍然存在占位符，我们的脚本将在可视化过程中将交易中的特征插入到这些占位符中。

其中一个特征是价值量。

将交易分组到区间

由于我们希望价值量（ADA）由不同类型的图像表示，因此我们将金额分成区间，我们将从中提供不同的图像场景。

按交易金额划分的区间类别

• 0-4：小花，一棵树
• 5-9：花园，几棵树
• 10-19：公园，小池塘
• 20-29：草地，小溪
• 30-39：繁茂的草地，鲜花
• …

此区间定义可以如下所示实现。

<code>def fetch_transaction_details(tx_id):
    tx_details = api.transaction_utxos(tx_id)
    ada_amount = sum(int(output.amount[0].quantity) for output in tx_details.outputs if not output.collateral) / 1000000  # 将洛夫莱斯转换为ADA
    sender = tx_details.inputs[0].address
    receiver = tx_details.outputs[0].address
    return TransactionDetails(tx_id, ada_amount, sender, receiver)</code>

• 诗歌
• 音乐
• 图表
• 数字艺术和NFT
• 艺术

大型语言模型对于生成各种内容非常强大，前提是数据和想法是可访问的。

迈向下一步

创建这个项目很有趣，我希望它能激发您对区块链所能做的事情的可能性。完整的源代码可以在这里找到。

通过结合区块链和大型语言模型的前沿技术以及一点点想象力，未来是无限广阔的。

接下来您将创作什么？

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以上是我将区块链和AI组合在一起以生成艺术。接下来发生了什么。的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！