精明的购物者指南发现假亚马逊评论

>浏览亚马逊广阔的评论景观可能很棘手。虽然评论有助于将高质量的产品与DUDS区分开，但纯粹的音量使发现不可靠的反馈成为挑战。本指南提供了确定真正的评论并做出明智的购买决策的策略。

并非所有可疑评论都是彻底的捏造。有些来自PR公司，而另一些则涉及对产品测试的补偿。 亚马逊以前允许公司提供评论的折扣，这是两年前停止的惯例。但是，激励评论持续存在，通常迁移到诸如Facebook组之类的透明平台。 亚马逊声称只有1％的评论是假的，但即使是这个数字开放，辩论也转化为数以百万计的潜在误导性评论。这是改善您的评论分析的方法：

使用审核分析工具

虚假评论经常表现出共同的特征：重复的措辞，同时激发积极的反馈，以及从同一品牌中审查过多种产品的用户的评论。 幸运的是，您无需手动分析所有评论。

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> fakespot和ReviewMeta是有用的在线工具。 只需输入亚马逊产品URL，这些工具分析了可疑模式的评论，在删除可疑评论后提供了“调整后的评分”。 尽管不是万无一失的，但这些工具提供了一个宝贵的起点。尤其是ReviewMeta提供的详细报告突出了重复的短语，可疑用户和其他危险信号。 请记住，您自己的判断仍然至关重要。

识别模式和可疑措辞

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在多个评论中重复的短语表明潜在的操纵。尽管Fakespot和ReviewMeta对此表示了，但一些重复的短语比其他短语更可疑。 仔细检查报告。

例如，“价格优质”并不是固有的可疑。但是，确切的短语“我为我的iPhone 7 Plus购买了这些短语，它们将数据完美地传输到我的计算机上，并无需任何问题就会反复出现。 同样，请注意品牌名称或产品详细信息的过多提及。 多个审阅者使用诸如“内耳蓝牙耳机和低音Boost Technology™”之类的短语是不寻常的。 分析评论和报告，以确定什么似乎可疑。

>两种服务还检查审阅者历史记录。 对来自同一品牌的产品的单一评论或多次评论，尤其是在短时间内，是危险信号。 检查审阅者愿望清单也可以揭示；多个可疑审阅者列表上的相同项目可能表明操纵。

>这些特征并不能明确地证明是虚假的评论，但多种模式应引起谨慎。 继续进行下一个审查以进行更可靠的评估。

提防激励评论

>尽管亚马逊禁止了公司引起的评论，但仍保留了较旧的评论。诸如“我以享受诚实评论的折扣收到此产品”之类的短语是这种做法的残余。 这样的评论不一定是假的，但应持怀疑态度。

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>有趣的是，亚马逊仍然允许参与者在其葡萄藤计划中的激励评论。 尽管审查过程更加严格，但请记住，这些审阅者收到了免费或打折的产品，可能会影响其公正性。

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记住上下文

即使使用这些方法，可疑的评论也不会自动表示产品不好。 这只是意味着某些评论是不可靠的。

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滤除了可疑评论后，仔细检查了其余的评论。三星级和四星级评论可能比极端评分更具信息性，因为假评论通常会在评分范围的末端聚集。 使用您的判断，进行彻底的研究，并记住亚马逊不是产品信息的唯一来源。

咨询专业评论，寻求朋友建议，并在必要时使用亚马逊的退货政策。 最后，通过留下自己的诚实评论来做出贡献。

以上是精明的购物者指南发现假亚马逊评论的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！