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> lambda函数是为简单而设计的，但它们可以在单个表达式的约束中执行复杂的操作。但是，对于更扩展和复杂的逻辑，通常最好使用常规功能。

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Python lambda功能指南，并带有示例

Joseph Gordon-Levitt

Feb 18, 2025 am 10:02 AM

Python lambda功能指南，并带有示例

本文介绍了python lambda函数以及如何编写和使用它们。

>尽管Python是一种面向对象的编程语言，但在执行各种功能编程时，Lambda功能很方便。

注意：本文将假定您已经了解Python编程以及如何使用常规功能。还认为您在设备上安装了Python 3.8或更高。 钥匙要点

Python lambda函数是匿名的，通常是使用“ lambda”关键字定义的单行函数，通常在诸如MAP（）和filter（）之类的高阶函数中使用。他们可以处理列表理解，并且对于在UI框架中有条件渲染很有用。 lambda函数可以采用任何数量的位置参数，关键字参数，或两者兼而有之，其次是结肠和一个表达式。它们也像在JavaScript中的立即调用函数表达式（IIFE）一样执行。

> lambda函数可以在列表理解和书写python中的三元表达式中使用，该函数基于给定的条件输出结果。它们也可以在高阶功能中使用，这些功能是接受其他函数作为参数并返回函数作为输出的函数。

尽管Python lambdas可以显着减少代码线数量，但仅应在必要时谨慎使用。代码的可读性应优先于简洁性。当有多种表达式时，不建议使用它们，因为它可能使代码不可读。

在Python中，函数可以接收一个或多个位置或关键字参数，一个变量参数列表，一个关键字参数的可变列表等。它们可以传递到高阶功能中，并返回为输出。常规功能可以具有多个表达式和多个语句。他们也总是有名字。
python lambda函数只是一个匿名函数。它也可以称为a
函数。正常的Python函数由DEF关键字定义。 python中的lambda函数通常由lambda关键字，任何数量的参数和一个表达式组成。

>注意：术语lambda函数，lambda表达式和lambda表单可以互换使用，具体取决于编程语言或程序员。 lambda函数主要用作单线。它们经常在MAP（）和Filter（）之类的高阶功能中使用。这是因为匿名函数作为参数传递给了高阶功能，这不仅在Python编程中完成。

> lambda函数对于处理Python中的列表理解也非常有用 - 为此目的使用Python Lambda表达式各种选项。

> lambdas在UI框架中用于诸如Tkinter，Wxpython，Kivy等的有条件施用时非常好。尽管本文未涵盖Python GUI框架的工作基于用户的互动。

>在进行python lambda函数之前要理解的事情

因为Python是一种面向对象的编程语言，所以一切都是对象。 python类，类实例，模块和函数均以对象的方式处理。

可以将函数对象分配给变量。

>将变量分配给Python中的常规功能并不少见。此行为也可以应用于lambda功能。这是因为它们是函数对象，即使它们是无名的：

<span>def greet(name):
</span>    <span>return <span>f'Hello <span>{name}</span>'</span>
</span>
greetings <span>= greet
</span>greetings<span>('Clint')
</span><span>>>>>
</span>Hello Clint

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高阶函数，例如map（），filter（）和redain（）>

>您可能需要在内置函数（例如extric（）和map（）以及read（）之类的内置函数中使用lambda函数，这是从python中的functools模块导入的，因为它不是一个内置功能。默认情况下，高阶函数是接收其他函数作为参数的函数。

>如下所示，可以用lambdas替换正常功能，作为参数传递到这些高阶函数中的任何一个：

<span>#map function
</span>names <span>= ['Clint', 'Lisa', 'Asake', 'Ada']
</span>
greet_all <span>= list(map(greet, names))
</span><span>print(greet_all)
</span><span>>>>>
</span><span>['Hello Clint', 'Hello Lisa', 'Hello Asake', 'Hello Ada']</span>

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语句和表达式

<span>#filter function
</span>numbers <span>= [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
</span><span>def multiples_of_three(x):
</span>        <span>return x % 3 == 0
</span>
<span>print(list(filter(multiples_of_three, numbers)))
</span><span>>>>>
</span><span>[12, 15, 18]</span>

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之间的区别

<span>#reduce function
</span>numbers <span>= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
</span><span>def add_numbers(x, y):
</span>        <span>return x * y
</span>
<span>print(reduce(add_numbers, numbers))
</span><span>>>>>
</span><span>55</span>

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>开发人员之间的混淆点是区分编程中的陈述和表达式。

>语句是执行某件事或执行操作的任何代码，例如if或nister条件。

>表达式是由变量，值和运算符组合组合的，并评估为新值。

这种区别很重要，因为我们探讨了python中lambda函数的主题。像下面的表达式返回一个值：

陈述看起来像这样：

square_of_three <span>= 3 ** 2
</span><span>print(square_of_three)
</span><span>>>>>
</span><span>9</span>

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如何使用python lambda函数

Python样式指南规定，每个lambda函数都必须从关键字lambda开始（与普通函数不同，该功能以DEF关键字开头）。 lambda函数的语法通常是这样的：

<span>for i in range(len(numbers), 0, -1):
</span>        <span>if i % 2 == 1:
</span>                <span>print(i)
</span>        <span>else:
</span>                <span>print('even')
</span><span>>>>>
</span>even <span>9 even 7 even 5 even 3 even 1</span>

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lambda函数可以采用任何数量的位置参数，关键字参数，或两者兼而有之，其次是结肠和一个表达式。由于句法受到限制，因此不能有一个不止一个表达。让我们检查下面的lambda表达式的示例：

从上面的示例中，将lambda表达式分配给变量add_number。通过通过参数进行函数调用，该参数评估为14。

让我们以下面的另一个示例：

<span>lambda arguments : expression</span>

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<span>def greet(name):
</span>    <span>return <span>f'Hello <span>{name}</span>'</span>
</span>
greetings <span>= greet
</span>greetings<span>('Clint')
</span><span>>>>>
</span>Hello Clint

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如上所述，lambda函数评估为728.0。 python lambda函数中使用了位置和关键字参数的组合。在使用位置参数时，我们无法更改函数定义中概述的顺序。但是，我们只有在位置参数之后才能将关键字参数放在任何位置。

lambda函数总是像在JavaScript中的立即调用函数表达式（IIFE）一样执行。如下所示，这主要与python解释器一起使用：>

lambda函数对象包裹在括号中，另一对括号紧密遵循通过参数。作为IIFE，评估了表达式，并且该函数返回一个分配给变量的值。

。在列表理解中也可以执行

<span>#map function
</span>names <span>= ['Clint', 'Lisa', 'Asake', 'Ada']
</span>
greet_all <span>= list(map(greet, names))
</span><span>print(greet_all)
</span><span>>>>>
</span><span>['Hello Clint', 'Hello Lisa', 'Hello Asake', 'Hello Ada']</span>

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python lambda功能。列表理解总是具有输出表达式，该输出表达式由lambda函数替换。以下是一些示例：

在Python中编写三元表达式时，可以使用 lambda函数。三元表达式根据给定条件输出结果。查看下面的示例：

<span>#filter function
</span>numbers <span>= [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
</span><span>def multiples_of_three(x):
</span>        <span>return x % 3 == 0
</span>
<span>print(list(filter(multiples_of_three, numbers)))
</span><span>>>>>
</span><span>[12, 15, 18]</span>

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<span>#reduce function
</span>numbers <span>= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
</span><span>def add_numbers(x, y):
</span>        <span>return x * y
</span>
<span>print(reduce(add_numbers, numbers))
</span><span>>>>>
</span><span>55</span>

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lambda在高阶功能中函数

与其他语言一样，高阶功能的概念在Python中很受欢迎。它们是接受其他函数作为参数的函数，并且还返回函数作为输出。> 在Python中，一个高阶函数需要两个参数：一个函数和一个值得的参数。函数参数应用于峰值对象中的每个项目。由于我们可以将作为参数的函数传递给高阶函数，因此我们可以同样传递lambda函数。

square_of_three <span>= 3 ** 2
</span><span>print(square_of_three)
</span><span>>>>>
</span><span>9</span>

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以下是与Map（）函数一起使用的lambda函数的一些示例：>

<span>for i in range(len(numbers), 0, -1):
</span>        <span>if i % 2 == 1:
</span>                <span>print(i)
</span>        <span>else:
</span>                <span>print('even')
</span><span>>>>>
</span>even <span>9 even 7 even 5 even 3 even 1</span>

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这是filter（）函数使用的一些lambda函数：>

这是一些lambda函数，用于reald（）函数：>

结论

<span>lambda arguments : expression</span>

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add_number <span>= lambda x, y : x + y
</span><span>print(add_number(10, 4))
</span><span>>>>>
</span><span>14</span>

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>尽管Python lambdas可以显着减少您编写的代码线数量，但仅应在必要时谨慎使用。代码的可读性应优先考虑简洁性。对于更可读的代码，请始终使用Python样式指南的建议，在适合Lambda功能的情况下使用普通功能。

lambdas对python三元表达可能非常方便，但是再次，请不要牺牲可读性。当使用高阶功能时，Lambda功能确实会自行融入。

摘要：

discounted_price <span>= lambda price, discount = 0.1, vat = 0.02 : price * (1 - discount) * (1 + vat)
</span>
<span>print(discounted_price(1000, vat=0.04, discount=0.3))
</span><span>>>>>
</span><span>728.0</span>

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非常适合编写单线功能。

>它们也用于IIFE（立即调用函数表达式）。

> 当有多个表达式时，不应使用

lambdas，因为它使代码不可读。

> Python是一种面向对象的编程语言，但Lambdas是探索Python功能编程的好方法。