如何通过Google Analytics(分析)跟踪电子商务交易
在Google Analytics(分析)中,电子商务跟踪的关键好处:
增强的产品和用户报告提供了更深入的见解。
>直接将交易与AdWords和其他广告系列链接可以实现精确的广告系列绩效分析。- 准确评估竞选投资回报率指导战略资源分配。 >与同事安全共享详细的报告,而无需授予您核心电子商务系统的访问。
- >启用电子商务跟踪:
- >导航到管理员部分(COG ICON)。
选择您的网站属性。 在电子商务设置下,将“状态”切换到ON。 (注意:应忽略的相关产品功能被忽略。)
最初优先考虑标准电子商务跟踪;以后探索增强的电子商务功能。- >根据需要调整“在视图设置中显示为”设置的“货币”。
> - 实施电子商务交易跟踪:
- > >以下JavaScript代码片段将电子商务跟踪集成到您的网站中。 切记在标准页面跟踪摘要之后和任何电子商务功能之前放置>行。
>- 1。启用电子商务:
2。启动交易:
ga('require', 'ecommerce');
>
ga('require', 'ecommerce');
>
ga('ecommerce:addTransaction', { 'id': '[transactionId]', // Unique transaction ID (e.g., 'ABC-123') 'affiliation': '[storeName]', // Store name (e.g., 'My Online Shop') - optional 'revenue': '[totalCost]', // Total cost (string-encoded number without currency symbols, e.g., '12.99') - optional 'shipping': '[shippingCost]', // Shipping cost (numeric, e.g., '2.99') - optional 'tax': '[taxCost]', // Tax (numeric, e.g., '1.64') - optional 'currency': '[currency]' // 3-character ISO 4217 code (e.g., 'USD', 'EUR') - optional });
ga('ecommerce:addItem', { 'id': '[transactionId]', // Must match transaction ID above 'name': '[productName]', // Product name (e.g., 'mens blue shirt') - required 'sku': '[productCode]', // Product code/SKU (e.g., 'MBS-00001') - optional 'category': '[categoryName]', // Product category (e.g., 'mens shirts') - optional 'price': '[price]', // Product price (numeric, e.g., '9.99') - optional 'quantity': '[quantity]' // Quantity purchased (e.g., '2') - optional });
>
实施后,交易数据将在几个小时内出现在Google Analytics(分析)中。 请咨询Google Analytics(Analyticsics)官方有关电子商务跟踪和增强电子商务的详细信息。ga('ecommerce:clear');
>经常询问的问题(改写和合并):
ga('ecommerce:send');
设置:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Thank You for Your Order</title> </head> <body> <h1 id="Thank-You-for-Your-Order">Thank You for Your Order</h1> <p>A receipt has been sent to you@youremail.com</p> <🎜> </body> </html>
>
> 产品详细信息(姓名,SKU,类别,价格,数量),交易详细信息(ID,ID,收入,运输,税收),平均订单价值,转换率,购买时间和客户购物行为(增加购物车,结帐进度)。
分析数据以识别最畅销产品,结帐优化领域以及客户行为的模式以提高销售和效率。
>
数据精度:与其他Google产品集成:>
与Google Ads无缝集成,并搜索控制台以构成业务的整体视图。>故障排除:验证代码实现,确保启用电子商务跟踪,并咨询Google的帮助资源。
>数据自定义:>使用自定义维度和指标跟踪与您的业务相关的特定数据。
以上是如何通过Google Analytics(分析)跟踪电子商务交易的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。 1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。 2)C 负责生成和执行字节码。 3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显着提高JavaScript的执行效率。
