python的趋势：今天最热的语言中的热门

python的统治：为什么它是顶级编程语言

Python的广泛采用源于其用户友好的性质，多功能性和全面的标准库。 它的应用程序涵盖了各种领域，包括人工智能，云计算，金融，数据科学和Web/移动开发。本文探讨了Python的优势，当前趋势以及有抱负的开发人员的基本包和工具。

关键优势和趋势：

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易于学习： python的直觉语法使初学者可以访问它，从而有助于其在入门编程课程中受欢迎。
• > 通用性质：与专用语言不同，Python的适应性扩展到各种任务，提供了广泛的适用性。
• 成熟和持续的发展： python的寿命（自1990年以来）和持续发展确保其相关性和稳定性。 广泛的标准库： Python的Rich Standard Library为广泛的功能提供了预制的模块，加速了开发。
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• 快速原型： python的易用性允许快速原型制作和最小可行的产品（MVP）开发。> >
必需的Python软件包和工具：
• > 以下软件包在不同域中举例说明Python的功率：>
>人工智能（AI）：
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> pytorch：

>以其GPU加速能力为深神经网络（DNNS）而闻名的领先的机器学习框架。

> scikit-learn：用户友好的机器学习库为数据挖掘和分析提供有效的工具。

张力：

一个强大的机器学习框架，支持数据流和可区分的编程，用于深度学习模型开发。

云开发：

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django rest框架：
• >一个可用于构建Web API的强大工具包，支持序列化，身份验证和查看自定义。 > pika：
rabbitmq的纯派顿实现，这是一个高性能的消息经纪，用于异步消息传递。
• > 无服务器框架：
一个框架（在node.js中开发，但具有广泛的python支持），用于在主要的云平台（AWS，GCP，Azure）上构建和部署无服务器应用程序。 熟悉AWS lambda，Google Cloud功能和Azure功能也至关重要。

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加密货币和金融：

Python主要用作该域中的后端语言。 TensorFlow和Django等框架以及

（用于比特币API）和api-v1-client-python（用于Tezos Smart Contracts）的专门软件包。 为了进行定量分析，> andSmartPy（算法交易库）是有价值的工具。 pandasZipline数据科学：

Python在数据科学中的功能与R和MATLAB的功能相抗衡。 它的通用性质提供了其他优势。

numpy：

提供了对大型多维数组和矩阵以及数学函数的支持。

> pandas：
• >提供用于数据操作和分析的高性能数据结构，特别是对于数值表和时间序列。 > scipy：包含用于科学和技术计算的例程，包括统计，优化和信号/图像处理。
• > Web开发和移动应用：
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• >不是Python的主要优势，但它在Web开发中的使用有可能与生态系统的其他基于Python的组件保持一致。
烧瓶：

轻巧的Web应用程序框架非常适合简约应用程序。

> django：一个以其ORM和MTV系统而闻名的高级，可扩展的Web框架。

kivy and beware：

跨平台GUI和本机多平台应用程序开发（桌面和移动设备）的框架。
• 基本工具：
> jupyter/jupyterlab：交互式计算环境，支持用于执行代码，输出和注释共享的笔记本，以多种语言分享。
• > voilà：
将jupyter笔记本转换为独立的Web应用程序。

保持领先于曲线：

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> python目前占主导地位，而编程格局是动态的。 了解新兴趋势，参加PYCON会议以及探索新工具对于保持竞争优势至关重要。

常见问题（常见问题解答）：

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提供的常见问题解答部分在很大程度上保持不变，因为它准确地反映了当前的Python开发趋势和应用。 该信息是简洁且组织良好的，不需要重大更改。

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以上是python的趋势：今天最热的语言中的热门的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！