VUE和D3.J的数据可视化简介

>本教程演示了使用vue.js和d3.js构建数据可视化应用程序以显示github问题。 它利用D3.js的功能来进行DOM操作和数据可视化来创建交互式条形图。

>该应用程序允许用户搜索GITHUB存储库，并可视化过去一周内创建的开放问题的数量。 最终可视化将类似于以下方式：

>关键功能和技术：>

• vue.js：为应用程序的结构和反应性提供了框架。 >
d3.js：处理数据可视化，创建和操纵条形图的SVG元素。
• > lodash：
>用于实用程序函数。
• 矩：
axios：
• 管理http请求到github api。 基于组件的体系结构：>
该应用程序是由
• 组件（用于数据获取和用户交互）和组件（用于可视化），促进模块化和可维护性的构建。 >
• 涉及的步骤：> App Chart
>

项目设置：

使用VUE CLI和必要的软件包（D3.JS，Lodash，Moment.js，Axios）创建了一个新的VUE项目。>

>
1. 搜索接口：

   >构建了一个简单的搜索表格，允许用户输入github存储库名称。

数据获取：>

方法使用Axios从GitHub API中获取数据，在上周内检索了指定存储库的开放问题。 实现了错误处理和加载指标以获得更好的用户体验。 App.vue 创建

图表组件：）以处理可视化。 它以道具的身份接收到被提取的数据。

用于可视化的getIssues>App.vued3.js：

2. 组件中的方法使用d3.js to：

   • 创建SVG元素并设置其尺寸。
   >
   • 定义比例（y轴线性线性，x轴的频段）。
   >
   • 使用d3.axisLeft和d3.axisBottom
   创建和定位轴
   • 动态绘制条，基于问题的数量，高度。
   >在轴上添加标签，并在图表中添加标题。
   • >
   在鼠标悬停上实现交互式过渡，突出显示条和显示问题计数。

3. UI增强功能：加载和错误指示器在数据检索过程中向用户提供反馈。 采用基本样式来提高视觉吸引力。>

本教程提供了一个综合指南，涵盖了项目设置，数据获取，D3.js实现，用于创建条形图，交互式元素和错误处理。 VUE.JS基于组件的体系结构和反应性系统的使用增强了应用程序的整体开发过程和可维护性。 FAQ部分解决了有关集成D3和VUE.JS以进行数据可视化的常见问题。

>

以上是VUE和D3.J的数据可视化简介的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！