快速提示:通过python通过gmail发送电子邮件
本教程演示了如何使用Python和您的Gmail帐户发送电子邮件。 非常适合自动报告或简单通知!
>
>从脚本发送电子邮件非常有用,尤其是针对计划的任务。想象一下,接收由脚本处理的数据的自动摘要,以确保一切顺利运行。 虽然SendGrid,Mandrill和MailGun等服务为大规模电子邮件发送提供了强大的解决方案,但直接使用Gmail是个人或小规模需求的一种更简单的方法。
>尽管Google提供了Gmail API,但一种更简单的方法利用了Python的内置smtplib
和email
模块。这避免了复杂的API设置。 但是,请记住,不建议以这种方式发送大规模电子邮件;对于大量卷,专用的电子邮件服务要出色。
设置应用程序密码:
>开始之前,您需要为您的Gmail帐户生成应用程序密码。这可以增强安全性。 导航到您的Google帐户的应用程序密码设置,选择“邮件”作为应用程序,“其他(自定义名称)”作为设备,然后创建一个描述性名称(例如,“我的python脚本”)。 记录此生成的密码 - 对于身份验证至关重要。
编码电子邮件:
email_text = f""" Hi! This is a test email from my Python script. The result of 1 + 2 is: {1 + 2} Regards, Your Script """ GMAIL_USERNAME = "your_gmail_address" # Replace with your Gmail address GMAIL_APP_PASSWORD = "your_app_password" # Replace with your App Password recipients = ["recipient_email@example.com"] # Replace with recipient's email msg = MIMEText(email_text) msg["Subject"] = "Python Email Test" msg["To"] = ", ".join(recipients) msg["From"] = f"{GMAIL_USERNAME}@gmail.com" smtp_server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) smtp_server.login(GMAIL_USERNAME, GMAIL_APP_PASSWORD) smtp_server.sendmail(msg["From"], recipients, msg.as_string()) smtp_server.quit()
,your_gmail_address
和your_app_password
的占位符。recipient_email@example.com
连接到Gmail的SMTP服务器,使用您的应用程序密码安全地登录并发送电子邮件。 对于简洁而言,省略了错误处理和输入验证,但对于生产环境至关重要。
smtplib
本教程是在SitePoint Premium和Ebook零售商上可用的
的摘录。 有关更高级的电子邮件功能(附件,HTML电子邮件等),请咨询完整的资源或探索>模块的功能。
以上是快速提示:通过python通过gmail发送电子邮件的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
