这家中国科技巨头刚刚推出了AI聊天机器人，而且比DeepSeek更好

在DeepSeek淡入标题之前，另一个中国人工智能模型已成为上座。中国电子商务巨头阿里巴巴宣布了其QWEN AI模型系列的新版本，并且有很多喜欢的东西 - 比DeepSeek和某些关键领域的Chandgpt更好。

> Qwen Max是什么？

Qwen Max是阿里巴巴Qwen AI家族中最新，最强大的AI模型。当前，可用以下QWEN AI模型：

Qwen2.5-plus
qwen2.5-max
qwen2.5-vl-72b-72b-instruct
• qwen2.5-14b-instruct-1m
• > qvq-72b-preview
• qwq-32b-preview
• -Instruct
• qwen2.5-turbo
• > qwen2.5-72b-instruct

>

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>通过电子邮件，Google或Github进行帐户。 Qwen的AI型号也是开源的，这意味着您可以在Github或HuggingFace上找到它们。您也可以在设备上本地安装它们（取决于规格），使您可以离线运行AI。 Moe）型号，支持29种语言，并接受了20万亿代币的培训。它也可以在一次对话中处理多达128,000个令牌，这意味着通过AI运行冗长的文档不是问题。如果您正在使用数据，则QWEN可以处理结构化格式（例如表，CSV和JSON文件）。

顾名思义，某些QWEN模型在特定任务上更好。例如，QWEN2.5-编码-32b-Instruct在编码任务方面表现出色，而QWQ-32B-Preview能够思考和推理。并非所有模型都可以做所有事情，但是大多数模型都可以处理文本提示以及图像和视频生成。

>另一个相当独特的功能是将两个模型组合在一起的能力。根据我的经验，将两个版本组合为更强的配对时，您可以获得更好的结果。例如，将QWEN2.5-MAX与QWEN2.5-CODER-32B-INSCRUCT配对，帮助我生成代码，并在输出中使用较少的提示和问题。

>

Qwen的网站是唯一正式访问的地方。 AI模型。您可以输入提示并使用文本，但是也有图像和视频生成功能以及多种纵横比。有一个尚未启动的Web搜索功能。

的一面是，有时，Qwen需要一段时间来处理您的提示。如此之多，以至于一开始，我认为该网站运行不正常。我发现，您发送对话的第一个提示可能需要大约30秒钟才能产生响应，此后响应加快了。

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图像和视频的生成比我预期的要快。在质量或现实主义方面，它们不是顶级的，但是如果您需要在紧急情况下生成快速图像，他们会做的。您也可以期望在大多数生成的媒体中也有相当数量的随机工件。

>增加的响应时间可能只是因为服务器负载，就像启动时几乎每个AI Chatbot一样，包括DeepSeek和Chatgpt。我确实收到了连接到QWEN的错误，因为队列中有太多请求。 从技术上讲，

Qwen胜过整个DeepSeek。阿里巴巴的模型更自然地与互动和运行速度如此之快。但是，如果您忽略了基准结果，那么很难找到两者之间的差异。

> QWEN比DeepSeek的主要优势是它与人类偏好更好的一致性，从而更容易键入更复杂的提示并获得准确的响应而不会进行微调。即使是简单的单线也可以通过大量信息产生详细的响应。 DeepSeek虽然是一个了不起的AI模型，但可以尝试一些尝试和一些及时的工程，然后才能获得所需的结果。

在涉及一般知识和事实准确性时，这两个模型都相似，但是qwen在事实一致性方面，确实具有略有优势。

deepSeek是明显的赢家的一个领域是使用成本。 DeepSeek的价格为每百万个代币0.25美元，而Qwen的价格为0.38美元。也就是说，它仍然比GPT-4O和Claude 3.5分别低于5美元和3美元的价格。当涉及基准时。

竞技场 🎜>

qwen 2.5 max

deepSeek v3 r1

Benchmark	Qwen 2.5 Max	DeepSeek V3 R1
Arena-Hard	89.4	85.5
MMLU-Pro	76.1	75.9
GPQA-Diamond	60.1	59.1
LiveCodeBench	38.7	37.6
LiveBench	62.2	60.5

89.4

85.5

mmlu-pro

76.1

75.9

gpqa-gpqa--钻石

60.1

59.1

livecodebench

38.7

37.6

livebench 🎜>

62.2

60.5

>基准显然表明了Qwen与人类价值观的更好理解和一致性。除此之外，就知识和推理，一般知识，编码和整体能力而言，它仅比DeepSeek略好。但是，存在安全性和隐私问题，尤其是考虑到DeepSeek已经遭受了第一个数据泄露。尽管如此，就性能而言，Qwen和DeepSeek的AI模型显然比西方的模型要好，并且确实使AI世界处于边缘状态。

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