如何从平台上有效地构造树层次结构并在RDBMS中优化其存储空间？

从扁平表中提取树状结构

高效优雅的数据结构解析

假设有一个扁平数据结构，包含'Id'、'Name'、'ParentId'和'Order'等列，目标是高效地构建树状结构。如果只有数组和哈希表等基本数据结构可用，一个有效的方法包括：

1. 创建哈希表： 初始化一个哈希表，其中键是'Id'值，值是相应的'Name'值。
2. 遍历数据表： 对于表中的每一行，检索其'Id'和'ParentId'值，并将它们添加到哈希表中。
3. 递归构建树： 从根节点（'ParentId'设置为0）开始，递归遍历树。对于每个节点，通过从其'ParentId'中检索其'Id'并在哈希表中获取其名称来检查它是否具有子节点。
4. 组装结果： 在遍历树时，组装所需的输出格式（例如，HTML或文本）。

优化RDBMS中树结构的存储

虽然问题中提到的扁平表结构是一种常见方法，但还有其他方法可以优化关系数据库中的树存储：

1. 闭包表：

闭包表显式地存储每个祖先-后代关系。这允许使用SQL查询高效地检索后代或祖先。

示例：

CREATE TABLE ClosureTable (
  ancestor_id INT REFERENCES MyTable(id),
  descendant_id INT REFERENCES MyTable(id),
  PRIMARY KEY (ancestor_id, descendant_id)
);

2. 嵌套集：

嵌套集为树中每个节点分配一个整数范围。范围区间定义了节点在树层次结构中的位置。

示例：

表：

CREATE TABLE NestedSets (
  id INT PRIMARY KEY,
  left_value INT,
  right_value INT
);

树结构：

<code>                       |-----|   [0, 9]   |-----|
                       |     |          |     |
                 |-----|     |-----|     |-----|
                 | [0, 2]   |     | [4, 6]   |     | [8, 9]  |
                 |         |     |         |     |        |
                |-----|   |-----|   |-----|   |-----|
                | [0, 1] |   | [2, 3] |   | [4, 5] |   | [6, 7] |
                |       |   |       |   |       |   |       |
               | [0, 0] |   | [2, 2] |   | [4, 4] |   | [6, 6] |</code>

3. 邻接表：

邻接表将树表示为一个有两列的表：id和parent_id。每一行代表一个节点，而parent_id列指向其父节点。

示例：

CREATE TABLE AdjacencyList (
  id INT PRIMARY KEY,
  parent_id INT REFERENCES AdjacencyList(id)
);

树存储优化技术的选择取决于数据大小、查询模式和数据库性能要求等因素。

附加问题： 是的，使用上面描述的技术（闭包表、嵌套集、邻接表），存在根本上更好的方法来在RDBMS中存储树结构。

以上是如何从平台上有效地构造树层次结构并在RDBMS中优化其存储空间？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！