掌握 Java 虚拟线程:提高应用程序的可扩展性和性能
Java虚拟线程(JVTS)在Java中进行了彻底革新的并发编程,从而极大地提高了应用程序可扩展性。 我的经验表明了它们在各种应用程序中的变革性影响。>探索我的亚马逊书籍,然后在媒体上关注我以获取更多见解!非常感谢您的支持!
在处理I/O-BOND任务(例如数据库操作)中,JVTS Excel。 传统模型通常会导致阻塞,限制并发。 JVT优雅地克服了这一点,可以有效地管理数千个并发数据库查询,而无需压倒性的系统资源。考虑此示例:
此代码同时执行10,000个查询,每个查询都在单独的虚拟线程中,证明了许多并行操作的有效管理。 同样,JVTS带有HTTP客户端请求。 现代应用程序经常与多个外部服务互动。 JVT有效处理许多同时连接:
try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) { List<CompletableFuture<Result>> futures = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { futures.add(CompletableFuture.supplyAsync(() -> performDatabaseQuery(i), executor)); } List<Result> results = futures.stream() .map(CompletableFuture::join) .collect(Collectors.toList()); } private Result performDatabaseQuery(int id) { // Simulates a database query with network latency try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } return new Result(id, "Data for " + id); }
>在这里,有效管理1,000个并发HTTP请求,从而提高吞吐量。
批处理处理,微服务和事件驱动的体系结构也从JVTS的轻质性质和有效的上下文切换中受益匪浅,从而提高了性能和可扩展性。 原始文本中提供的示例有效地说明了这些好处。
> JVT提供了可观的优势,但它们并不是通用的解决方案。 CPU结合的任务可能不会看到巨大的改进。 了解您的应用程序的工作量对于最佳JVT利用率至关重要。 潜在的陷阱包括过度使用螺纹 - 本地变量和过度同步,应在实施过程中仔细考虑HttpClient client = HttpClient.newHttpClient(); try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) { List<CompletableFuture<String>> futures = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { futures.add(CompletableFuture.supplyAsync(() -> fetchData("https://api.example.com/data/" + i), executor)); } List<String> results = futures.stream() .map(CompletableFuture::join) .collect(Collectors.toList()); } private String fetchData(String url) { HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder() .uri(URI.create(url)) .build(); try { HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()); return response.body(); } catch (IOException | InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); return "Error fetching data"; } }
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