系统方法能否将人类可读的查询描述转换为 SQL？

从人类可读的描述构造 SQL 查询

问题：

每当面对人类可读的描述时查询时，开发人员通常依靠启发式方法和头脑风暴将其转换为 SQL 查询。然而，这个翻译过程有系统的数学方法吗？

答案：

是的，有一种系统的方法可以根据人类可读的描述构建 SQL 查询。它涉及理解自然语言表达式、逻辑表达式、关系代数表达式和 SQL 表达式之间的对应关系。

将人类可读的描述翻译为 SQL 的步骤

1. 识别每个表的谓词： 表的谓词是一个自然语言语句模板，描述该表中的行
2. 用表谓词表达查询：使用关系运算符（JOIN、WHERE、IN 等）组合和过滤表谓词来表达所需的行。
3. 翻译为 SQL： 使用每个关系运算符的 SQL 语法将关系代数表达式翻译为SQL 查询。

SQL 中的关系运算符

• JOIN: 根据公共列组合多个表中的行（例如 INNER JOIN、LEFT JOIN)。
• WHERE: 根据条件过滤行（例如，WHERE COLUMN = VALUE）。
• IN: 检查值是否列的匹配值列表（例如，WHERE COLUMN IN (VALUE1, VALUE2)).
• UNION: 合并来自多个表或子查询的行（例如 UNION、UNION CORRESPONDING）。
• VALUES: 创建一个具有一组特定行和列的表（例如 VALUES (VALUE1, VALUE2))。

示例

考虑以下人类可读的描述：

查找所有被某人喜欢但不喜欢的人就像 Ed。

喜欢的谓词表：

[人]喜欢[喜欢]

关系代数表达式：

对于某些x，喜欢（人，x） AND 喜欢（x，喜欢） AND person = 'Bob' AND NOT 喜欢（x， 'Ed')

SQL 查询：

SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes l1
INNER JOIN Likes l2 ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN (SELECT * FROM Likes)

以上是系统方法能否将人类可读的查询描述转换为 SQL？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！