NOT IN 与 NOT EXISTS：什么时候应该为数据库查询选择 NOT EXISTS？

NOT IN 与 NOT EXISTS 的区别

在数据库查询领域，经常会遇到是否使用 NOT IN 或 NOT EXISTS 的问题。虽然执行计划可能表明它们的性能相似，但在做出选择时，仍有一些细微的差别需要考虑。

优先选择 NOT EXISTS

一般来说，许多人建议优先选择 NOT EXISTS。这主要是因为它在处理查询中涉及的列将来可能为空的情况时更健壮。

NULL 值的处理

当列可为空时，NOT IN 的行为与 NOT EXISTS 不同。NOT IN 会明确地从结果中排除 NULL 值，而 NOT EXISTS 只会排除子查询返回 NULL 值的行。

为了说明这一点，考虑以下查询：

SELECT ProductID, ProductName
FROM Products p
WHERE p.ProductID NOT IN (
    SELECT ProductID
    FROM [Order Details]
)

如果 [Order Details] 表中的 ProductID 列可以包含 NULL 值，则此查询将返回所有没有关联订单或在 [Order Details] 表中 ProductID 为 NULL 的产品。另一方面，使用 NOT EXISTS 的以下查询将只返回没有关联订单的产品：

SELECT ProductID, ProductName
FROM Products p
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM [Order Details] od
    WHERE p.ProductId = od.ProductId
)

执行计划的影响

虽然执行计划可能表明这两个查询的性能相同，但列可空性的某些变化会改变这种行为。如果列变为可空且使用了 NOT IN，则查询需要对 NULL 值执行额外的检查，这可能会对性能产生负面影响。

结论

在选择 NOT IN 和 NOT EXISTS 时，务必考虑查询中涉及的列的潜在可空性。NOT EXISTS 在处理 NULL 值方面提供了更高的健壮性和清晰度，使其成为大多数场景中的首选。

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