数据库索引如何提高查询性能?
了解数据库索引
简介
索引是数据库管理系统中的一个基本概念,显着提高查询性能。通过了解索引如何在与数据库无关的级别上工作,开发人员可以优化其数据库设计并提高查询效率。
为什么索引很重要?
在磁盘上存储数据需要访问整个数据块,称为磁盘块。在未排序的表中搜索特定值需要线性搜索,其复杂度为 (N 1)/2 块访问。如果搜索字段未排序且包含非唯一值,则必须扫描整个表,需要 N 次块访问。
了解索引
索引涉及创建额外的索引根据特定字段对记录进行排序的数据结构。每个索引条目由字段值和指向相应记录的指针组成。通过对这些索引结构进行排序,可以执行二分搜索,从而将复杂性降低到 log2 N 块访问。
索引如何工作
考虑一个包含 500 万个的示例数据库表行和记录长度为 204 字节。表大小约为 1GB,使用 1,024 字节块大小。
- 排序与取消排序: 对已排序主键字段的线性搜索将需要 500,000 次块访问,而二分搜索只需要 20。搜索具有非唯一值的未排序字段将需要 N 块
- 索引: 仅包含索引字段和记录指针的索引的记录大小为 54 字节。索引大小约为 278,000 个块。使用二分搜索搜索索引字段仅需要 20 次块访问加上一次额外的访问来检索实际记录。
何时使用索引
索引在以下情况下很有用:
- 字段经常用于搜索
- 字段基数很高(即,它们包含唯一值)
- 查询结果很大(即,它们检索许多记录)
但是,它是权衡磁盘空间开销和与维护过多相关的潜在性能问题非常重要
结论
通过了解索引的工作原理,开发人员可以就要索引哪些字段做出明智的决策,并提高数据库查询的效率。索引在优化数据库性能方面起着至关重要的作用,特别是在数据集很大且查询频繁的应用程序中。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

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