为什么我的 PostgreSQL LEFT JOIN 查询会乘以计数而不是保留它们?
PostgreSQL LEFT JOIN:意外的行数乘法
使用多个 LEFT JOIN 的 PostgreSQL 9.1 查询意外地增加了行数,而不是保留它们。 该查询旨在检索用户 ID、帐户余额、杂货店访问计数和鱼市访问计数。 有缺陷的查询导致计数不正确,显示重复值而不是实际计数。
此问题是由 PostgreSQL 从左到右的 JOIN 处理顺序引起的。 后续联接会复制早期联接中的行,从而导致计数膨胀。例如,如果访问杂货店 3 次,鱼市访问 12 次,则结果错误地显示每次访问 12 个条目,而不是预期的 3 个和 12 个。
解决方案包括在加入之前预先汇总访问次数。 这避免了行乘法问题。更正后的查询是:
SELECT u.id, u.account_balance, g.grocery_visits, f.fishmarket_visits FROM users u LEFT JOIN ( SELECT user_id, count(*) AS grocery_visits FROM grocery GROUP BY user_id ) g ON g.user_id = u.id LEFT JOIN ( SELECT user_id, count(*) AS fishmarket_visits FROM fishmarket GROUP BY user_id ) f ON f.user_id = u.id ORDER BY u.id;
此修改后的查询正确返回每个用户访问杂货店和鱼市的个人计数,解决了乘法问题。 例如,如果用户访问了 3 次杂货店和 4 次鱼市,输出会准确反映这一点,避免原始查询中出现的错误重复。
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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

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