如何解决 MySQL 错误 1093:'您无法在 FROM 子句中指定要更新的目标表”?
MySQL 错误 1093:更新查询限制
问题:
尝试使用子查询更新 pers
表时,出现错误“You can't specify target table for update in FROM clause”(错误 1093)。
查询:
UPDATE pers P SET P.gehalt = P.gehalt * 1.05 WHERE (P.chefID IS NOT NULL OR gehalt <p><strong>原因:</strong></p><p>MySQL 不允许在子查询中引用正在更新的同一表。</p><p><strong>解决方案:</strong></p><p>要解决此问题,请将外部表引用(pers)在子查询中用嵌套子查询括起来:</p> ```sql UPDATE pers P SET P.gehalt = P.gehalt * 1.05 WHERE (P.chefID IS NOT NULL OR gehalt <p><strong>说明:</strong></p><p>通过使用 `SELECT * FROM pers` 创建嵌套子查询,我们隐式地创建了一个临时表,可以在子查询中引用它,而不会违反 MySQL 的限制。这允许我们使用所需的条件更新 `pers` 表。</p>
改进的解决方案 (更清晰的示例):
为了更清晰地说明解决方案,可以使用 JOIN 语句代替子查询:
UPDATE pers p INNER JOIN (SELECT chefID, gehalt FROM pers) AS subquery ON p.chefID = subquery.chefID AND p.gehalt = subquery.gehalt SET p.gehalt = p.gehalt * 1.05 WHERE p.chefID IS NOT NULL OR p.gehalt < ...;
这个方法避免了直接在子查询中引用 pers
表,从而绕过了 MySQL 的限制。 subquery
扮演了一个临时表的角色,允许进行安全的更新操作。 请注意,你需要根据实际的 WHERE
条件补充 ...
部分。
以上是如何解决 MySQL 错误 1093:'您无法在 FROM 子句中指定要更新的目标表”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
