如何创建最有效的用户定义函数来在 SQL 中生成数字列表?
构建高效的SQL数字列表用户自定义函数
引言
辅助数字表可以提高某些SQL查询的效率。这些表可以是固定大小的,也可以是动态生成的。本文重点介绍如何创建一个用于动态生成数字列表的最佳用户自定义函数。
为什么递归CTE不是最佳选择
流行的递归CTE方法虽然可以“相当高效”地生成数字,但对于大型且频繁使用的列表来说,它实际上并非最佳选择。性能测试表明,与其他方法相比,它的持续时间、CPU使用率和内存压力都较高。
最佳方法:传统的交叉连接表
对于大型数字列表,传统的交叉连接表方法始终优于其他技术。它可以单次通过生成列表,并且内存开销最小。
SELECT TOP (1000000) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT 1)) AS N INTO #Tally3 FROM Master.sys.All_Columns ac1 CROSS JOIN Master.sys.ALL_Columns ac2;
永久计数表的好处
虽然创建永久计数表需要预先考虑,但如果频繁使用该列表,它可以提供最佳性能。通过适当调整表的大小,可以将其缓存以获得最佳性能,而不会影响内存。
结论
选择创建数字列表的正确方法取决于具体的用法模式。对于大型且频繁使用的列表,传统的交叉连接表方法可提供最佳性能。对于一次性或较少使用的列表,建议创建永久计数表。
以上是如何创建最有效的用户定义函数来在 SQL 中生成数字列表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
