如何使用 SQL 的'GROUP BY”和'MAX(DATE)”获取每趟列车的最新目的地?
使用GROUP BY
和MAX(DATE)
的SQL查询[重复问题]
问题:
从给定表中,根据最大的出发时间获取每列火车的最新目的地。期望的输出结果应排除重复的目的地,同时保留最新的时间。
示例数据:
<code>火车 目的地 时间 1 HK 10:00 1 SH 12:00 1 SZ 14:00 2 HK 13:00 2 SH 09:00 2 SZ 07:00</code>
期望结果:
<code>火车 目的地 时间 1 SZ 14:00 2 HK 13:00</code>
初始尝试:
使用简单的GROUP BY
查询和MAX(Time)
:
SELECT Train, Dest, MAX(Time) FROM TrainTable GROUP BY Train
错误:
该查询导致错误“ora-00979 not a GROUP BY expression”,表明Dest
列也必须包含在GROUP BY
语句中。但是,这将导致每列火车出现重复的目的地。
解决方案:
为了达到期望的结果,可以使用更复杂的查询:
SELECT train, dest, time FROM ( SELECT train, dest, time, RANK() OVER (PARTITION BY train ORDER BY time DESC) dest_rank FROM traintable ) where dest_rank = 1
此查询首先使用RANK
函数根据出发时间的降序计算每列火车每个目的地的排名。PARTITION BY train
子句确保在每列火车组内执行排名。最后,查询仅检索dest_rank
等于1的记录,有效地过滤掉重复的目的地,并仅保留每列火车的最新目的地。
以上是如何使用 SQL 的'GROUP BY”和'MAX(DATE)”获取每趟列车的最新目的地?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。
