网格游戏
2017 年。网格游戏
难度:中等
主题:数组、矩阵、前缀和
给定一个 0 索引 大小为 2 x n 的二维数组网格,其中 grid[r][c] 表示矩阵上位置 (r, c) 处的点数。两个机器人正在这个矩阵上玩游戏。
两个机器人最初都从 (0, 0) 开始,并希望到达 (1, n-1)。每个机器人只能向右移动((r, c) 到 (r, c 1))或向下((r, c) 到 (r 1, c))。
游戏开始时,第一个机器人从 (0, 0) 移动到 (1, n-1),收集其路径上单元格的所有点。对于路径上遍历的所有单元格 (r, c),grid[r][c] 设置为 0。然后,第二个 机器人从 (0, 0) 移动到 (1, n-1) ),收集其路径上的点。请注意,它们的路径可能会相互交叉。
第一个机器人想要最小化第二个机器人收集的点数。相比之下,第二个机器人想要最大化它收集的点数。如果两个机器人都表现最佳,则返回第二个机器人收集的分数。
示例1:
- 输入: grid = [[2,5,4],[1,5,1]]
- 输出: 4
- 说明:第一个机器人所采取的最佳路径以红色显示,第二个机器人所采取的最佳路径以蓝色显示。
- 第一个机器人访问的单元格设置为 0。
- 第二个机器人将收集 0 0 4 0 = 4 分。
示例2:
- 输入: grid = [[3,3,1],[8,5,2]]
- 输出: 4
- 说明:第一个机器人所采取的最佳路径以红色显示,第二个机器人所采取的最佳路径以蓝色显示。
- 第一个机器人访问的单元格设置为 0。
- 第二个机器人将收集 0 3 1 0 = 4 分。
示例 3:
- 输入: grid = [[1,3,1,15],[1,3,3,1]]
- 输出: 7
-
说明:第一个机器人所采取的最佳路径以红色显示,第二个机器人所采取的最佳路径以蓝色显示。
- 第一个机器人访问的单元格设置为 0。
- 第二个机器人将收集 0 1 3 3 0 = 7 分。
约束:
- grid.length == 2
- n == grid[r].length
- 1 4
- 1 5
提示:
- 第一个机器人移动到第二排时有n种选择。
- 我们可以使用前缀和来帮助解决这个问题吗?
解决方案:
我们将使用以下方法:
前缀和计算:我们将计算网格两行的前缀和,以有效计算任何子数组的点总和。
-
模拟最佳运动:
- 第一个机器人确定其路径,以最小化留给第二个机器人的点。
- 在每个列转换时,第一个机器人可以选择向下移动,将网格分成两部分:
- 上部剩余点:过渡列之后顶行的点。
- 较低剩余点:过渡列之前的底行中的点。
-
最小化第二个机器人的最大分数:
- 在每次转换时,计算第二个机器人在第一个机器人的路径之后可以收集的最大点数。
- 跟踪所有转换中这些最大值的最小值。
让我们用 PHP 实现这个解决方案:2017。网格游戏
<?php function gridGame($grid) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage $grid1 = [[2, 5, 4], [1, 5, 1]]; $grid2 = [[3, 3, 1], [8, 5, 2]]; $grid3 = [[1, 3, 1, 15], [1, 3, 3, 1]]; echo gridGame($grid1) . "\n"; // Output: 4 echo gridGame($grid2) . "\n"; // Output: 4 echo gridGame($grid3) . "\n"; // Output: 7 ?>
解释:
-
前缀和计算:
- prefixTop 和 prefixBottom 分别存储顶行和底行的累积和。
- 这些可以实现高效的范围总和计算。
-
模拟第一个机器人的路径:
- 在每一列 i,第一个机器人可以决定在 i 列之后向下移动。
- 这将网格分为两个区域:
- 第 i 列之后的顶行(收集点:prefixTop[n] - prefixTop[i 1])。
- 第 i 列之前的底行(收集点:prefixBottom[i])。
-
第二个机器人的最优点:
- 第二个机器人将占据剩余两个区域中的最大值。
- 我们跟踪所有可能的转换的最大值中的最小值。
-
复杂性:
- 时间复杂度:O(n),因为我们计算前缀和并循环遍历网格一次。
- 空间复杂度:O(n),由于前缀和数组。
示例演练
输入:网格 = [[2, 5, 4], [1, 5, 1]]
-
前缀和:
- 前缀顶部 = [0, 2, 7, 11]
- prefixBottom = [0, 1, 6, 7]
-
过渡点:
- i = 0:顶部剩余 = 11 - 7 = 9,底部剩余 = 0 → 第二个机器人 = 9.
- i = 1:顶部剩余 = 11 - 11 = 4,底部剩余 = 1 → 第二个机器人 = 4.
- i = 2:顶部剩余 = 0,底部剩余 = 6 →第二个机器人= 6.
- 第二个机器人的最低分数: min(9, 4, 6) = 4.
这与预期输出相符。
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