如何使用不同的 ORDER BY 标准查询 PostgreSQL 中的不同行?
PostgreSQL DISTINCT 查询:处理 ORDER BY 差异
当 DISTINCT ON
表达式与初始 DISTINCT ON
标准不一致时,PostgreSQL 的 ORDER BY
子句可能会带来挑战。 这是因为 DISTINCT ON
选择由 DISTINCT ON
表达式定义的每个组的第一行,由 ORDER BY
子句确定。 顺序不匹配会导致错误。
要纠正此问题,DISTINCT ON
表达式通常应该是 ORDER BY
子句中的主要条件。 但是,如果首选不同的顺序,则可以使用其他方法。
唯一行选择的替代方法
不要仅仅依赖 DISTINCT ON
,请考虑以下策略来根据所选顺序从每个组中检索“顶部”行:
方法 1:每组最大 N
此方法使用子查询来识别每个组内的最大值(或最小值),然后连接回原始表以检索相应的行。 这是一个例子:
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) as max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC;
方法二:嵌套DISTINCT ON
查询
更简洁的 PostgreSQL 特定解决方案使用嵌套查询:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC;
这些方法提供了选择唯一行的灵活性,同时保持对最终排序的控制,即使它与分组标准不同。 选择最适合您的特定需求和数据结构的方法。
以上是如何使用不同的 ORDER BY 标准查询 PostgreSQL 中的不同行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。
