SQL Server 中的数字、浮点或小数：您应该选择哪种数据类型？

SQL Server 数值数据类型：在数值、浮点和小数之间进行选择

SQL Server 提供了多种数字数据类型，每种类型都适合不同的需求。 理解 numeric、float 和 decimal 之间的主要区别对于数据库设计至关重要。

近似值与精确数值

numeric、float 和 real 存储近似数值。 虽然由于存储空间较小而提供了潜在的性能提升，但它们在计算中引入了轻微的误差。

• numeric: 提供大约 18 位精度，小数位数为 0（无小数位）。
• float: 使用 53 位精度。
• real: 使用 24 位精度。

当绝对准确性至关重要时，例如在金融应用中，请避免使用这些类型。

decimal 数据类型：精度和准确度

decimal 是需要精确数字表示的应用程序的理想选择。 它以用户指定的精度（总位数）和小数位数（小数点右侧的位数）存储精确值，范围为 1 到 38 位。 这确保了准确的存储和检索，即使对于复杂的计算也是如此。 虽然它使用更多的存储空间并且可能会稍微慢一些，但在金融和其他精度敏感的环境中，增强的准确性克服了这些缺点。

选择正确的数据类型：实用指南

选择数字数据类型时请考虑以下因素：

• 准确性：对于金融交易和其他需要绝对精度的场景，decimal 是明显的赢家。
• 存储效率：如果近似值可以接受并且存储空间是一个问题，float是一个可行的选择。
• 性能： float 和 real 由于尺寸较小，可能会提供更好的性能，但请始终权衡计算错误的可能性。

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