用于 TMS 项目的 Bulletproof Django API
简介
本教程将指导您使用 Django 和 Django REST Framework (DRF) 构建基本的 Web 应用程序。 该应用程序将管理图书收藏,通过 REST API 启用 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。
先决条件
- Python 3.8 或更高版本。
- Python 和 Django 的基础知识。
- pip(Python 包安装程序)。
- 熟悉虚拟环境设置(例如,
venv
)。
第 1 步:环境设置
推荐的虚拟机配置:
- 内存: 8 GB
- 处理器: 4 核(8 线程)
- 存储空间: 100 GB
- 网络:桥接网络(用于唯一的 IP)或 NAT(用于通过主机访问互联网)。
虚拟机设置:
- 从可靠来源(例如 Ubuntu 官方网站)下载
ubuntu-22.04-server-cloudimg-amd64.ova
映像。 - 打开 VMware Workstation、Fusion 或 ESXi 并导入 OVA 文件。按照屏幕上的说明进行操作。
- 为您的虚拟机命名(例如,
TMS_VM
)。 - 根据上述建议配置虚拟机的内存、处理器、硬盘和网络设置。
Ubuntu 22.04 服务器配置:
-
启动虚拟机。
-
登录并更新系统:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
-
安装必要工具:
sudo apt install git python3 python3.10-venv python3-pip python3-venv git build-essential -y
-
创建用户:以下命令创建一个名为
django
并具有适当权限的用户。 请记住将"your_email@example.com"
替换为您的实际电子邮件地址。sudo groupadd bulletproof sudo adduser django sudo usermod -aG bulletproof django
登录后复制 -
创建项目目录:
mkdir /home/django/projects
-
调整群组所有权和权限:
sudo chown :bulletproof /home/django/projects sudo chmod 775 /home/django/projects sudo usermod -d /home/django/projects django sudo chown django:bulletproof /home/django/projects su - django
登录后复制
VS 代码设置(远程 SSH):
在 VS Code 中安装 Python、Pylance、Flake8、Black 和 Django 扩展。 确保使用 pip 在虚拟机上安装了 Flake8 和 Black。配置 VS Code 以使用虚拟环境的 Python 解释器并启用 linting 和格式化。 创建 pyproject.toml
和 .flake8
文件进行配置(请参阅原始文档中的示例)。
Python 设置:
-
创建虚拟环境:
mkdir tms && cd tms python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate # (env\Scripts\activate on Windows)
登录后复制 -
安装 Django 和 DRF:
pip install django djangorestframework
-
创建 Django 项目:
django-admin startproject tms .
-
运行开发服务器:
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
如果遇到
DisallowedHost
错误,请将服务器的 IP 地址添加到ALLOWED_HOSTS
中的settings.py
。
Git 存储库设置:
- 创建
README.md
、requirements.txt
(使用pip freeze > requirements.txt
)、LICENSE
和.gitignore
文件。 - 生成 SSH 密钥:
ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com"
。将公钥添加到您的 GitHub 帐户。 - 初始化 Git 存储库:
git init
- 添加远程存储库:
git remote add origin git@github.com:username/repository.git
- 提交并推送您的更改:
git add .
、git commit -m "Initial commit"
、git push -u origin main
虚拟机快照:
在初始设置后使用 VMware 的快照功能创建虚拟机的快照。 将其命名为描述性名称,例如“InitialSetup”。
以上是用于 TMS 项目的 Bulletproof Django API的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
