首页 后端开发 Python教程 使用 AWS 无服务器服务的比赛日事件通知

使用 AWS 无服务器服务的比赛日事件通知

Jan 16, 2025 pm 08:16 PM

这个实时 NBA 比赛比分提醒系统通过短信或电子邮件向订阅者提供比赛日更新。 它利用 SNS、Lambda (Python) 和 EventBridge 等 AWS 服务以及 SportsData.io NBA API,提供了高效的通知框架。该项目展示了核心云计算原理和最佳实践。

主要特点:

  • 使用 SportsData.io API 实时检索 NBA 得分。
  • 使用 Amazon SNS 通过 SMS/电子邮件自动发送分数更新。
  • 由 Amazon EventBridge 管理的计划更新。
  • 使用最低权限的 IAM 角色实现强大的安全性。

系统架构:

Game Day Event Notification using AWS Serverless Services

技术堆栈:

  • 云平台:AWS
  • 核心服务:Amazon SNS、AWS Lambda、Amazon EventBridge
  • API:SportsData.io NBA 游戏 API
  • 编程语言:Python 3.x
  • 安全性:Lambda、SNS 和 EventBridge 的最低权限 IAM 策略。

项目结构:

项目组织如下:

game-day-notifications/ ├── src/ │ ├── game_day_notifications.py # 主要 Lambda 函数 ├── policies/ │ ├── game_day_sns.json # SNS 发布权限 │ ├── game_day_eventbridge_policy.json # EventBridge 到 Lambda 权限 │ └── gd_lambda_policy.json # Lambda执行角色权限 ├── .gitignore └── README.md # 项目文档

部署步骤:

  1. 创建 SNS 主题: 建立用于发送通知的 SNS 主题。
  2. 配置 SNS 订阅: 将电子邮件订阅添加到主题并确认。
  3. 创建 IAM 策略: 创建并分配 IAM 策略(例如 game_day_sns.jsongame_day_eventbridge_policy.jsongd_lambda_policy.json)以授予 Lambda 函数发布到 SNS 并与 EventBridge 交互所需的权限。

Game Day Event Notification using AWS Serverless Services

  1. 为 Lambda 创建 IAM 角色: 为 Lambda 函数创建 IAM 角色,合并必要的自定义策略和 AWSLambdaBasicExecutionRole.

Game Day Event Notification using AWS Serverless Services

  1. 部署 Lambda 函数: 部署 game_day_notifications.py Lambda 函数并附加新创建的 IAM 角色。

Game Day Event Notification using AWS Serverless Services

  1. 配置 EventBridge 自动化: 设置 EventBridge 规则以按所需的时间间隔触发 Lambda 函数。

Game Day Event Notification using AWS Serverless Services

  1. 测试和验证:测试系统并确认通知已成功发送给订阅者。

Game Day Event Notification using AWS Serverless Services

项目输出示例:

Game Day Event Notification using AWS Serverless Services Game Day Event Notification using AWS Serverless Services

经验教训和挑战:

  • 使用AWS SNS和Lambda成功设计了一个通知系统。
  • 使用最小权限 IAM 策略有效保护 AWS 服务。
  • 使用 EventBridge 的自动化工作流程。
  • 将外部 API 集成到基于云的工作流程中。

挑战包括处理与从环境变量检索 API 密钥和 Lambda 执行超时相关的错误。

以上是使用 AWS 无服务器服务的比赛日事件通知的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1667
14
CakePHP 教程
1426
52
Laravel 教程
1328
25
PHP教程
1273
29
C# 教程
1255
24
Python:游戏,Guis等 Python:游戏,Guis等 Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python与C:学习曲线和易用性 Python与C:学习曲线和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和时间:充分利用您的学习时间 Python和时间:充分利用您的学习时间 Apr 14, 2025 am 12:02 AM

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自动化,脚本和任务管理 Python:自动化,脚本和任务管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

学习Python:2小时的每日学习是否足够? 学习Python:2小时的每日学习是否足够? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python vs. C:了解关键差异 Python vs. C:了解关键差异 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

See all articles