如何使用 Python 从 IP 摄像机捕获实时视频流

本 Python 教程演示了从 IP 摄像机捕获和显示实时视频源。我们将利用 requests、OpenCV 和 imutils 来获取、处理和显示图像。 该脚本不断检索并显示视频流，直到用户退出。

目标：

本教程展示如何：

• 通过 HTTP 从 IP 摄像机检索视频帧。
• 使用OpenCV处理和显示帧。
• 持续捕捉并实时显示图像。
• 实现一个循环来显示流，按下按键时退出。

最终输出是实时视频流，可以通过按 Esc 键终止。

先决条件：

安装这些库：

pip3 install requests opencv-python imutils

您还需要一个 IP 摄像头或通过 HTTP 传输视频流的设备（例如，在端口 8080 上使用 MJPEG 的网络摄像头）。

使用 IP 网络摄像头应用程序（移动设备）：

1. 在您的手机上安装 IP 网络摄像头应用程序。
2. 将您的电脑和手机连接到同一网络。
3. 启动 IP 网络摄像头应用程序的服务器。 将显示 URL（例如 http://192.168.0.101:8080/video）。在 Python 脚本中使用此 URL。 在应用程序的视频渲染器下选择“Javascript”。
4. 通过在浏览器中打开 URL 来验证相机源是否正常工作。

Python 代码：

import requests
import cv2
import numpy as np
import imutils

# Replace with your IP camera URL.  Ensure "/shot.jpg" is appended.
url = "http://192.168.0.101:8080/shot.jpg"  # Example URL

while True:
    img_resp = requests.get(url)
    img_arr = np.array(bytearray(img_resp.content), dtype=np.uint8)
    img = cv2.imdecode(img_arr, -1)
    img = imutils.resize(img, width=1000, height=1800) #Optional Resizing
    cv2.imshow("IP Camera Feed", img)
    if cv2.waitKey(1) == 27: # Esc key to exit
        break

cv2.destroyAllWindows()

分步说明：

1. 导入库：导入 HTTP 请求、图像处理、数组处理和 OpenCV 实用函数所需的库。

2. 摄像机 URL： 设置网络摄像机流的 URL。 将占位符 IP 地址替换为您相机的 IP 地址。

3. 图像检索： while 循环不断从 URL 获取图像。

4. 解码和调整大小：原始图像数据被转换为 NumPy 数组，使用 OpenCV 进行解码，并可选择调整大小以获得更好的显示效果。

5. 显示：图像显示在标题为“IP 摄像机源”的窗口中。

6. 退出条件： cv2.waitKey(1)等待按键。按 Esc (27) 会中断循环。

7. 清理： cv2.destroyAllWindows() 关闭所有 OpenCV 窗口。

运行脚本：

1. 启动您的网络摄像头。
2. 使用相机的正确 URL 更新 url 变量。
3. 保存脚本（例如，ipcam_viewer.py）。
4. 运行：python ipcam_viewer.py

视频流应该出现。 按 Esc 关闭。

结论：

该脚本提供了用于查看 IP 摄像机源的基本框架。 它可以扩展到包括运动检测或视频录制等功能。请记住将占位符 URL 替换为您相机的实际流地址。

以上是如何使用 Python 从 IP 摄像机捕获实时视频流的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！