为什么MySQL子查询中`IN`比`=`慢?
MySQL 中 IN
操作符比 =
操作符慢的原因
在某些情况下,MySQL 中 IN
条件的执行速度比 =
条件慢,这是一个已知问题。其根本原因在于,MySQL 优化器在处理 IN
条件中的子查询时,有时会错误地将其识别为依赖子查询,而不是独立子查询。
因此,IN
条件中的子查询会为父查询中的每一行都执行一次,而 =
条件中的子查询只执行一次。这会导致显着的性能差异,尤其是在处理大型数据集时。
让我们来看一个 SELECT
查询示例:
SELECT * FROM question_law_version WHERE law_version IN (SELECT MAX(foo_id) FROM bar);
使用 EXPLAIN
分析此查询,结果可能如下:
<code>1 'PRIMARY' 'question_law_version' 'ALL' '' '' '' '' 10148 'Using where' 2 'DEPENDENT SUBQUERY' 'question_law_version' 'ALL' '' '' '' '' 10148 'Using where' 3 'DEPENDENT SUBQUERY' 'question_law' 'ALL' '' '' '' '' 10040 'Using where'</code>
"DEPENDENT SUBQUERY" 行表明,IN
条件中的子查询正在为父查询的每一行执行。
如果我们将 IN
条件改为 =
:
SELECT * FROM question_law_version WHERE law_version = (SELECT MAX(foo_id) FROM bar);
EXPLAIN
的输出将变为:
<code>1 'PRIMARY' 'question_law_version' 'ALL' '' '' '' '' 10148 'Using where' 2 'SUBQUERY' 'question_law_version' 'ALL' '' '' '' '' 10148 'Using where' 3 'SUBQUERY' 'question_law' 'ALL' '' '' '' '' 10040 'Using where'</code>
"SUBQUERY" 行表明,子查询现在只执行一次,从而提高了执行速度。
这个问题在 MySQL 5.6.x 版本中已得到解决。如果可能,升级到较新的 MySQL 版本可以解决此问题并获得性能提升。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

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MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
