如何记录所有 Django SQL 查询(包括管理查询)以进行调试和监控?
拦截并记录所有 Django SQL 查询
问题:
记录 Django 应用执行的所有 SQL 查询对于调试、性能分析和安全监控非常有价值。如何才能实现这一点,包括 Django 管理界面生成的每个 SQL 语句?
解决方案:
要记录所有 SQL 查询,请使用以下指令增强 settings.py 中的 LOGGING 配置:
<code>LOGGING = { 'version': 1, 'filters': { 'require_debug_true': { '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', } }, 'handlers': { 'console': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], 'class': 'logging.StreamHandler', } }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'level': 'DEBUG', 'handlers': ['console'], } } }</code>
说明:
此配置添加了一个名为“console”的新处理程序,该处理程序将日志消息打印到控制台,但仅在启用 DEBUG 模式时才打印。 “django.db.backends”记录器配置为将所有 SQL 查询以 DEBUG 级别记录到此处理程序。
用法:
要将所有 SQL 查询写入文件而不是控制台,请修改“handlers”部分如下:
<code>'handlers': { 'file': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], 'class': 'logging.FileHandler', 'filename': '/path/to/all-sql.log', } }</code>
这会将所有调试日志(包括 SQL 查询)重定向到指定的文件。
以上是如何记录所有 Django SQL 查询(包括管理查询)以进行调试和监控?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

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