如何将程序集及其依赖项递归加载到 AppDomain 中?
AppDomain:递归程序集加载和依赖关系管理
将程序集及其依赖项加载到新的 AppDomain 中可能很棘手。 对于初学者来说,常见的 FileNotFoundException
通常是由于缺少依赖项而产生的。
理解问题
要记住的一个关键点是,当您将程序集加载到 AppDomain 中时,它引用的程序集不会自动加载。 这需要递归加载以确保所有依赖项都可用。 如果不这样做会导致错误,例如:
“无法加载文件或程序集“MyDll,Version=1.0.0.0,Culture=neutral,PublicKeyToken=null”或其依赖项之一。系统找不到指定的文件。”
这个错误清楚地表明需要递归依赖加载。
手动解决依赖关系
一种常见的尝试涉及迭代根程序集的引用并单独加载它们。但是,这通常会导致引用的程序集自身的依赖项出现重复的 FileNotFoundException
错误。
关键步骤:CreateInstanceAndUnwrap
解决方案在于在目标 AppDomain 中执行代理对象之前使用 CreateInstanceAndUnwrap
。这可确保代理在其指定的 AppDomain 内正确运行。
LoadFile
与 LoadFrom
使用 LoadFrom
可能会导致问题,因为它会搜索 GAC 或应用程序的 bin 文件夹。 为了避免这种情况,请使用LoadFile
。 请记住,您仍然负责自己递归加载依赖项。
总结
成功地将程序集及其依赖项加载到 AppDomain 中需要仔细的递归依赖项加载。 使用 CreateInstanceAndUnwrap
并选择 LoadFile
而不是 LoadFrom
将帮助您有效管理引用的程序集。
以上是如何将程序集及其依赖项递归加载到 AppDomain 中?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

C 的未来将专注于并行计算、安全性、模块化和AI/机器学习领域:1)并行计算将通过协程等特性得到增强;2)安全性将通过更严格的类型检查和内存管理机制提升;3)模块化将简化代码组织和编译;4)AI和机器学习将促使C 适应新需求,如数值计算和GPU编程支持。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)
