如何使用 UNPIVOT 和 PIVOT 在 MS SQL 中转置完整表?
MS SQL Server:使用 UNPIVOT 和 PIVOT 完成表转置
在 MS SQL Server 中转置具有多列的表需要使用 UNPIVOT
和 PIVOT
函数的组合方法。 UNPIVOT
将多列重塑为行,而 PIVOT
将行值转换回列。
分步指南:
-
数据逆透视:
此步骤将列数据转换为行。 将
yourtable
、A
、B
、value
和col
替换为您的实际表和列名称。SELECT day, col, value FROM yourtable UNPIVOT ( value FOR col IN (A, B) ) unpiv
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数据透视:
在这里,行数据被旋转回列。 调整
Mon
、Tue
、Wed
、Thu
、Fri
以匹配您的特定列名称(本例中为一周中的几天)。SELECT * FROM (SELECT * FROM ...) src -- Replace ... with the UNPIVOT query from step 1 PIVOT ( MAX(value) FOR day IN (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) ) piv
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集成到现有查询中:
要在现有查询中转置数据,请合并
UNPIVOT
和PIVOT
操作:SELECT * FROM ( SELECT LEFT(DATENAME(dw, datetime), 3) AS DateWeek, col, value FROM DataTable CROSS APPLY ( VALUES ('A', ACalls), ('B', BCalls) ) c (col, value) ) src PIVOT ( SUM(value) FOR DateWeek IN (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) ) piv
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使用 PIVOT 和 CROSS APPLY 的示例(SQL Server 2008 及更高版本):
此示例利用 CROSS APPLY
提供更简洁的解决方案。
SELECT day, col, value FROM yourtable CROSS APPLY ( VALUES ('A', ACalls), ('B', BCalls) ) c (col, value) PIVOT ( MAX(value) FOR day IN (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) ) piv
重要注意事项:
- 转置结果中的
col
列显示原始列名称。 -
MAX()
函数可以根据您的数据需求替换为其他聚合函数(如SUM()
、AVG()
等)。
这份综合指南演示了如何有效地转置 MS SQL Server 中的整个表,为各种数据操作场景提供灵活性和适应性。
以上是如何使用 UNPIVOT 和 PIVOT 在 MS SQL 中转置完整表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
