Tablefunc 如何处理多变量旋转以避免数据丢失？

使用tablefunc进行多列透视

问题：

如何利用tablefunc对多个变量进行数据透视，而不仅仅是使用行名？

背景：

包含数十亿行的数据集需要透视成宽格式，以便有效比较对众多实体进行的多次测量。这些测量结果差异很大，需要频繁地将数据透视成宽格式。

问题：

标准的tablefunc方法假设属性列（又称“额外”列）对于每个行名都是一致的。如果在一个行名内属性列存在多个值，则只报告第一个值，导致透视输出中的数据不完整。

解决方案：

为了克服这个限制，需要重新排序查询列，将属性列放在行名列之前。这确保了属性值从每个行名分区的首行填充，从而捕获该行名的所有不同属性值。

代码：

SELECT *
FROM crosstab(
   'SELECT entity, timeof, status, ct
    FROM   t4
    ORDER  BY entity'
 , 'VALUES (1), (0)'
   ) AS ct (
      "Attribute" character
    , "Section" timestamp
    , "status_1" int
    , "status_0" int
      );

总结：

通过反转前两列的顺序（属性列在行名列之前），tablefunc可以有效地对多个变量进行数据透视，提供完整的透视输出。这种方法适用于数据集包含每个行名不同数量的属性值的情况。

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