为什么 SQL Server 在存储日期时间数据时会丢失毫秒?
SQL Server 的 DateTime 数据类型:缺失的毫秒
数据准确性至关重要,尤其是在处理时间戳时。 然而,SQL Server 的 datetime
类型存在一个常见的问题:毫秒的丢失。本文探讨了发生这种情况的原因并提供了解决方案。
考虑这种情况:使用以下方式插入数据:
INSERT INTO TESTTABLE (IntField, BitField, StringField, DateField) VALUES ('1', 1, 'hello', {ts '2009-04-03 15:41:27.378'});
使用以下方式检索数据:
select * from testtable with (NOLOCK)
显示截断的DateField
:“2009-04-03 15:41:27.377”。 最后一毫秒过去了。
问题的根源
datetime
数据类型的固有限制是原因。 SQL Server 的 datetime
仅支持大约 1/300 秒(0、3 或 7 毫秒)的时间精度。这些增量之外的值将向下舍入。 这解释了我们的示例中缺少的毫秒。
实现毫秒级精度
为了保持毫秒精度,需要替代方法。 没有一个完美的解决方案,但有两种常见的方法:
-
数字字段: 将时间戳存储为数值(例如,表示自纪元以来的毫秒数)。 这需要自定义代码来转换为人类可读的格式或从人类可读的格式转换。
-
字符串表示: 使用一致的格式将时间戳存储为字符串(例如“YYYY-MM-DD HH:mm:ss.fff”)。 (可选)包含一个近似的
datetime
字段以加快查询速度。
这两种方法都会增加复杂性。 根据增加的设计和维护开销仔细评估对毫秒精度的需求。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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