在 Ubuntu 上安装 PyTorch 和 JupyterLab
让我们在 Ubuntu 上设置 PyTorch 和 JupyterLab!本指南提供了一种简化的方法来安装和配置您所需的一切。
首先,确保您的 Ubuntu 系统是最新的:
sudo apt update && sudo apt -y upgrade
检查您的 Python 版本。 请记下版本号(例如 3.13.x),因为下一步将需要它。
python3 --version
安装与您的 Python 版本相匹配的适当的 python3.xx-venv
包。 如果您的 Python 版本是 3.13.x,请将下面的 3.12
替换为 3.13
.
sudo apt install -y python3.12-venv
创建虚拟环境(这使您的项目依赖项保持独立):
python3 -m venv venv
激活虚拟环境:
source venv/bin/activate
安装支持 CUDA 11.8 的 PyTorch。 (如果您使用不同的 CUDA 版本或仅 CPU 版本,请记住调整 cu118
;请参阅 PyTorch 网站了解选项)。
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
安装 JupyterLab:
pip install jupyterlab
启动 JupyterLab,可以选择指定您的工作目录。 将 /home/kai
替换为您想要的目录。
jupyter lab --notebook-dir /home/kai
一切都准备好了! 打开您喜欢的网络浏览器(例如 Firefox)并导航到终端中提供的 URL JupyterLab 开始工作。 使用完deactivate
后请记得停用虚拟环境。
以上是在 Ubuntu 上安装 PyTorch 和 JupyterLab的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。
