Parallel.ForEach 或 Task.Factory.StartNew：哪个对于并行性能更好？

Parallel.ForEach 与 Task.Factory.StartNew 的性能对比：选择哪种并行方法更好？

在并行编程中，选择合适的执行方法对效率至关重要。本文深入探讨两种常用技术：Parallel.ForEach 和 Task.Factory.StartNew 之间的差异。

理解 Parallel.ForEach

Parallel.ForEach 是任务并行库 (TPL) 中 Parallel 类的成员。它提供了一种方法，可以针对集合中的每个元素并行执行操作。与 Task.Factory.StartNew 不同，它不会为集合中的每个项目创建单独的任务对象。相反，它利用 Partitioner<T> 来高效地分配工作。这导致开销更低，执行时间更快，尤其是在处理大型集合时。

理解 Task.Factory.StartNew

Task.Factory.StartNew 是另一种常用作并行执行的方法。它为集合中的每个项目创建一个新任务。虽然这种方法提供了更大的灵活性和对执行过程的控制，但也可能带来更多开销。为每个项目创建新任务相关的开销可能会超过并行化的任何潜在好处。

性能考量

当性能是主要关注点时，Parallel.ForEach 通常是更好的选择。它通过批量处理工作项和减少开销来提高性能。这在大型集合中尤其明显，因为在这些集合中创建单个任务的开销会非常大。

异步执行

虽然 Parallel.ForEach 默认情况下同步操作，但也可以使用 Task.Factory.StartNew 包装器使其异步：

Task.Factory.StartNew(() => Parallel.ForEach<T>(items, item => DoSomething(item)));

这种方法结合了两种方法的优点，允许并行执行，同时保持 Task.Factory.StartNew 的异步行为。

结论

Parallel.ForEach 和 Task.Factory.StartNew 之间的选择取决于应用程序的具体需求。对于高效的并行执行，尤其是在处理大型集合时，Parallel.ForEach 是推荐的选择，因为它开销更低，性能更好。如果需要异步行为，则可以使用异步 Parallel.ForEach 包装器。

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