如何修复 MySQL NOT IN 子查询中的'Operand Should Contain 1 Column”错误?
NOT IN 子查询中的 MySQL“Operand Should Contain 1 Column”错误:解决方案
MySQL 的 NOT IN
子句要求子查询返回单个列。 以下查询会生成“操作数应包含 1 列”错误,因为子查询返回多列:
SELECT * from campaigns WHERE id not in (SELECT e.id_campaign, d.name, d.frequency, d.country, d.referral, d.bid, d.status, COUNT(e.id) AS countcap FROM campaigns d LEFT JOIN served e ON d.id = e.id_campaign WHERE d.status = 'Active' GROUP BY e.id_campaign HAVING countcap < d.frequency)
问题在于在子查询中选择多个字段(例如,e.id_campaign
、d.name
、d.frequency
等)。 NOT IN
需要单列进行比较。
解决方案:使用派生表
为了纠正这个问题,我们可以使用派生表(FROM
子句中的子查询)来隔离相关列:
SELECT * FROM campaigns WHERE id NOT IN (SELECT id_campaign FROM (SELECT e.id_campaign AS id_campaign, d.frequency, e.id FROM campaigns d LEFT JOIN served e ON d.id = e.id_campaign WHERE d.status = 'Active' GROUP BY e.id_campaign HAVING COUNT(e.id) < d.frequency) as subquery);
此修改后的查询使用名为 subquery
的派生表。此内部查询执行原始逻辑,但仅选择 e.id_campaign
(别名为 id_campaign
),确保外部 NOT IN
子句接收单列结果集,从而解决错误。 基于 frequency
和 countcap
的原始过滤逻辑保留在派生表中。
以上是如何修复 MySQL NOT IN 子查询中的'Operand Should Contain 1 Column”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
