为什么我的 SQL 子查询会产生'选择列表中只能指定一个表达式”错误?
排查 SQL 子查询错误:“只能指定一个表达式...”
当您的 SQL 查询在 IN
子句中使用子查询并且子查询尝试返回多个列时,会出现此错误:“当未使用 EXISTS 引入子查询时,选择列表中只能指定一个表达式” 。 IN
运算符仅接受单个列进行比较。
让我们检查一下有问题的查询:
select count(distinct dNum) from myDB.dbo.AQ where A_ID in (SELECT DISTINCT TOP (0.1) PERCENT A_ID, COUNT(DISTINCT dNum) AS ud FROM myDB.dbo.AQ WHERE M > 1 and B = 0 GROUP BY A_ID ORDER BY ud DESC)
内部 SELECT
语句错误地返回 A_ID
和 COUNT(DISTINCT dNum) AS ud
。 这违反了与 IN
.
更正的查询:
解决方案涉及重组子查询以仅返回 A_ID
列:
select count(distinct dNum) from myDB.dbo.AQ where A_ID in (SELECT DISTINCT TOP (0.1) PERCENT A_ID FROM myDB.dbo.AQ WHERE M > 1 and B = 0 GROUP BY A_ID ORDER BY COUNT(DISTINCT dNum) DESC)
此修改后的查询现在可以正确选择子查询中的 A_ID
,从而解决了错误。 COUNT(DISTINCT dNum)
的排序是在子查询本身内处理的,确保选择前 10% 的 A_ID
值(基于 COUNT(DISTINCT dNum)
。
以上是为什么我的 SQL 子查询会产生'选择列表中只能指定一个表达式”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

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