如何运行 SQL 查询来过滤和提取 Excel 中的数据?
使用 SQL 查询在 Excel 中过滤和提取数据
本指南演示如何在 Microsoft Excel 中执行 SQL 查询来过滤和提取数据,特别关注创建按姓氏字母顺序排序且仅包含非空电话号码的子表。
在Excel中执行SQL查询的方法:
Excel 利用数据连接向导和 OLEDB 提供程序(“Microsoft.Jet.OLEDB”和“Microsoft.ACE.OLEDB”)来连接和查询数据,包括 Excel 文件本身内的数据。
定义表格和范围:
-
工作表: 工作表被视为表格,通过用方括号括起来的名称并后跟美元符号来引用(例如,
[Sheet1$]
)。 -
命名范围: 命名范围由其名称直接引用(例如,
MyRange
)。 -
未命名范围: 未命名范围使用其单元格坐标指定(例如,
[Sheet1$A1:B10]
)。
SQL 方言:
Excel 使用 Access SQL (JET SQL),这是一种与 Microsoft Access SQL 非常相似的方言。
示例 SQL 查询:
-
从工作表中选择所有数据:
SELECT * FROM [Sheet1$]
登录后复制 -
从命名范围中选择所有数据:
SELECT * FROM MyRange
登录后复制 -
从未命名范围中选择所有数据:
SELECT * FROM [Sheet1$A1:B10]
登录后复制
重要注意事项:
- 标题行: 第一行自动被视为标题行(字段名称)。 您可以使用连接字符串中的
HDR
属性覆盖它。 - 数据放置:避免将标题放置在单元格 A1 中数据的上方或左侧;假设数据源从左上角的非空白单元格开始。
- 范围更新:查询某个范围时,在该范围下方添加的新记录不会包含在后续查询中。
不同 Excel 格式的连接字符串:
-
旧版 Excel 文件 (.xls):
<code>Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\MyFolder\MyWorkbook.xls;Extended Properties=Excel 8.0;.</code>
登录后复制 -
较新的 Excel 文件 (.xlsx):
<code>Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=Excel2007file.xlsx;Extended Properties="Excel 12.0 Xml;HDR=YES;"</code>
登录后复制 -
将所有数据视为文本: 使用
IMEX=1
设置:<code>Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=Excel2007file.xlsx;Extended Properties="Excel 12.0 Xml;HDR=YES;IMEX=1";</code>
登录后复制
此修订后的响应保持了形象,并提供了更简洁和简化的流程解释。 请记住将占位符文件路径替换为您的实际文件路径。
以上是如何运行 SQL 查询来过滤和提取 Excel 中的数据?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
