如何使用相关 AnswerID 更新跟踪表中的 NULL QuestionID?
使用关联的答案 ID 更新 NULL 问题 ID
挑战:
跟踪表包含“QuestionID”列中具有 NULL 值的行。 幸运的是,同一个表中的相关“AnswerID”列包含在“Answers”表中查找正确的“QuestionID”的关键。目标是用“Answers”表中的相应值填充这些 NULL“QuestionID”条目。
解决方案:
这是完成此更新的 SQL 查询:
UPDATE QuestionTrackings q INNER JOIN QuestionAnswers a ON q.AnswerID = a.AnswerID SET q.QuestionID = a.QuestionID WHERE q.QuestionID IS NULL;
说明:
此查询使用 INNER JOIN
连接 QuestionTrackings
(别名为 q
)和 QuestionAnswers
(别名为 a
)表。连接条件 q.AnswerID = a.AnswerID
确保仅考虑匹配的行(基于 AnswerID
)。 SET
子句将 a.QuestionID
值分配给 q.QuestionID
每行的 q.QuestionID
,其中
重要注意事项:
-
预览更新:
子句)来预览将受影响的行。这使您可以在对数据进行任何更改之前验证更新的准确性。UPDATE
在运行SELECT
语句之前,执行JOIN
查询(使用相同的WHERE
和 -
数据完整性:
值可能会导致不可预测的更新结果。AnswerID
确认QuestionTrackings
表中的每个QuestionID
唯一映射到QuestionAnswers
表中的单个AnswerID
。 重复的
以上是如何使用相关 AnswerID 更新跟踪表中的 NULL QuestionID?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。
