如何使用 PIVOT 在 SQL 中动态生成和填充带有计数值的列?
SQL动态列生成与计数填充
在SQL中动态创建列并用计数值填充它们,通常使用PIVOT函数。
静态列生成:
如果列数已知,可以在PIVOT语句中使用硬编码值:
SELECT name, [Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne] FROM ( SELECT c.name, cr.description, r.typeid FROM customers c LEFT JOIN rewards r ON c.id = r.customerid LEFT JOIN customerrewards cr ON r.typeid = cr.typeid ) x PIVOT ( COUNT(typeid) FOR description IN ([Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne]) ) p;
动态列生成:
对于未知数量的列,可以使用动态SQL:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX) SELECT @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(description) FROM customerrewards GROUP BY description, typeid ORDER BY typeid FOR XML PATH(''), TYPE ).VALUE('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') SET @query = 'SELECT name,' + @cols + ' FROM ( SELECT c.name, cr.description, r.typeid FROM customers c LEFT JOIN rewards r ON c.id = r.customerid LEFT JOIN customerrewards cr ON r.typeid = cr.typeid ) x PIVOT ( COUNT(typeid) FOR description IN (' + @cols + ') ) p ' EXECUTE(@query)
包含总计列:
要添加总计列,可以使用ROLLUP函数:
静态版本:
SELECT name, SUM([Bronze]) Bronze, SUM([Silver]) Silver, SUM([Gold]) Gold, SUM([Platinum]) Platinum, SUM([AnotherOne]) AnotherOne FROM ( SELECT name, [Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne] FROM ( SELECT c.name, cr.description, r.typeid FROM customers c LEFT JOIN rewards r ON c.id = r.customerid LEFT JOIN customerrewards cr ON r.typeid = cr.typeid ) x PIVOT ( COUNT(typeid) FOR description IN ([Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne]) ) p ) x GROUP BY name WITH ROLLUP
动态版本:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @colsRollup AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX) SELECT @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(description) FROM customerrewards GROUP BY description, typeid ORDER BY typeid FOR XML PATH(''), TYPE ).VALUE('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') SELECT @colsRollup = STUFF((SELECT ', SUM(' + QUOTENAME(description) + ') AS '+ QUOTENAME(description) FROM customerrewards GROUP BY description, typeid ORDER BY typeid FOR XML PATH(''), TYPE ).VALUE('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') SET @query = 'SELECT name, '+ @colsRollup + ' FROM ( SELECT name,' + @cols + ' FROM ( SELECT c.name, cr.description, r.typeid FROM customers c LEFT JOIN rewards r ON c.id = r.customerid LEFT JOIN customerrewards cr ON r.typeid = cr.typeid ) x PIVOT ( COUNT(typeid) FOR description IN (' + @cols + ') ) p ) x1 GROUP BY name WITH ROLLUP' EXECUTE(@query)
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
