梯度圆和改进的菱形方形算法如何生成看起来更自然的随机岛?
用于地图生成的渐变圆
在本次讨论中,我们深入研究了一种在地图生成器中利用渐变圆生成随机岛的替代方法。该技术旨在克服其他方法中常见的不自然的圆形边缘。
经过修改的菱形和方形算法
我们不使用柏林噪声,而是采用修改版本钻石和方形算法。与传统实现的主要区别包括:
- 初始条件:地形高度图使用拐角处的最小高程和中点的随机值进行初始化。
- 岛屿修改:省略第一个菱形步骤,用随机高程初始化中点
- 边界调整:边界点调整为最小高程(水下或接近它的随机值)。
- 高程归一化: 生成的地形高度被重新缩放到指定的标高
表面类型和特征
创建地形高度图后,将根据海拔范围添加表面特征:水、沙子、植被、岩石和雪。基于高程的坡度参数会影响要素放置,并且可以使用附加规则合并河流和瀑布等附加要素。
C 语言中的菱形和正方形算法
提供的 C代码演示了修改后的 Diamond 和 Square 算法:
- 配置参数:最小和最大海拔、海平面、各种表面类型的海拔范围以及坡度参数。
- 地形高度图:二维数组(ter[][ ]) 存储地形高程值。
- Surface Type Map: 第二个二维数组(typ[][]) 代表表面类型。
- 随机高程:菱形和方形台阶使用指定范围内的随机高程。
- 边界调整: 边界点设置为最小高程或附近的随机值
优点和注意事项
此方法比基于柏林噪声的方法具有优势:
- 方便的配置-定义参数。
- 良好的高程分布,呈岛屿状特征。
- 融合不同的地表特征和河流等附加元素。
注释
- 该算法倾向于在岛屿上生成一座大山。可以分层多个地形图来解决这个问题。
- 可以对随机化过程进行调整以引入更多的中央山丘。
- 照明技术可以增强地形的视觉外观。
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