5 大战略技术趋势

追踪今年的顶级战略技术趋势将帮助 CIO 和 IT 领导者通过负责任的创新塑造未来。

把握2025年战略技术趋势，以负责任的创新塑造未来
在评选今年十大战略技术趋势时，Gartner 分析师将其分为三个主题：人工智能的必要性和风险、计算新领域和人机协同。

主题 1：人工智能的必要性和风险促使组织保护自己
趋势1：代理式AI：自主AI可以计划并采取行动来实现用户设定的目标。

商业利益：由代理组成的虚拟劳动力来协助、减轻和增强人类或传统应用程序的工作。

挑战：需要强大的护栏以确保与提供商和用户的意图保持一致。

趋势 2：人工智能治理平台：技术解决方案使组织能够管理其人工智能系统的法律、道德和运营绩效。

商业利益：创建、管理和执行政策，确保负责任地使用人工智能，解释人工智能系统如何工作，建模生命周期管理，并提供透明度以建立信任和问责制。

挑战：不同地区和行业的人工智能指南各不相同，难以建立一致的实践。

趋势 3：虚假信息安全：旨在系统地识别信任的新兴技术类别。

商业利益：通过加强身份验证控制来减少欺诈；通过持续的风险评分、情境意识和持续的自适应信任模型来防止账户被接管；并通过识别有害的叙述来保护品牌声誉。

挑战：需要持续更新、多层次、适应性学习、团队方法。

主题 2：计算的新领域促使组织重新考虑他们的计算方式
趋势四：后量子密码学（PQC）：抵御量子计算（QC）解密风险的数据保护。

商业利益：保护数据免受量子计算出现带来的安全风险。

挑战：PQC 算法不能直接替代现有的非对称算法。当前的应用程序可能存在性能问题，需要测试并且可能需要重写。

趋势五：环境隐形智能：技术悄然融入环境，带来更自然、直观的体验

商业利益：实现物品的低成本、实时跟踪和感知，提高可视性和效率；不可伪造来源的潜力以及对象报告身份、历史和属性的新方法。

挑战：提供商必须解决隐私问题并获得某些类型数据使用的同意。用户可以选择禁用标签以保护隐私。

趋势6：节能计算：通过更高效的架构、代码和算法来提高可持续性的方法；硬件针对效率进行了优化；以及使用可再生能源来运行系统。

商业利益：解决法律、商业和社会压力，通过减少碳足迹来提高可持续性。

挑战：需要新的硬件、云服务、技能、工具、算法和应用程序；迁移到新的计算平台将是复杂且昂贵的；随着绿色能源需求的增加，能源价格可能会在短期内上涨。

趋势七：混合计算：结合不同的计算、存储和网络机制来解决计算问题。

商业效益：高效、高速、变革性的创新环境；人工智能的性能超越当前技术极限；由更高水平的自动化驱动的自主业务；增强人类能力，允许大规模实时个性化并将人体用作计算平台。

挑战：新兴的、高度复杂的技术需要专门的技能；自主模块系统会带来安全风险；涉及实验技术，成本高；需要编排和集成。

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