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Python 装饰器:清洁代码的秘密武器!

Jan 06, 2025 pm 09:09 PM

Python Decorators: The Secret Sauce for Cleaner Code !

理解 Python 装饰器 — 一次一个包装器!

大家好!
希望你一切都好!
您是否曾经遇到过 Python 装饰器并想:“哦不,这不是另一个复杂的话题!”好吧,让我告诉你,装饰器并不像看起来那么可怕。事实上,一旦你掌握了它们的窍门,它们就像在你的 Python 技能之上添加了一颗樱桃。

让我们一步一步分解它,并围绕(双关语)我们的头脑围绕装饰器。

什么是 Python 装饰器?

Python 中的装饰器就像一个神奇的工具,可以让您调整或扩展函数的功能,而无需触及函数的代码。这就像在 Instagram 帖子中添加滤镜一样——您无需更改照片;只需更改照片即可。你只需增强它即可。

假设您有一个可以打印某些内容的函数。如果您希望它在运行之前和之后记录消息怎么办?您无需重写函数,而是使用装饰器来添加该功能。

一个简单的例子

这是一个简单的示例:

def my_decorator(func):  
    def wrapper():  
        print("Starting the function...")  
        func()  
        print("Function has ended!")  
    return wrapper  

@my_decorator  
def say_hello():  
    print("Hello, world!")  

say_hello()
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输出呢?

Starting the function...  
Hello, world!  
Function has ended!
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分解它

让我们逐行浏览一下:

1.** def my_decorator(func)**:这是装饰器函数。它需要另一个函数(func)作为输入。

2.defwrapper():在装饰器内部,我们定义了一个名为wrapper的新函数,它添加了一些额外的行为。

  1. func():这会调用原始函数 (say_hello)。

  2. @my_decorator:@符号是将装饰器应用于函数的简写。和写一样:

say_hello = my_decorator(say_hello)

装饰器为什么有用?

让我们看一个现实世界的场景。假设您想在每次调用函数时记录日志。你可以为此编写一个装饰器:

def log(func):  
    def wrapper(*args, **kwargs):  
        print(f"Calling {func._name_}...")  
        return func(*args, **kwargs)  
    return wrapper  

@log  
def add(a, b):  
    return a + b  

print(add(3, 5))
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输出:

Calling add...  
8
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很简单,不是吗?您无需在每个函数中手动添加打印语句,只需使用一个装饰器即可。

现实世界用例

以下是装饰器如何在实际的日常编码场景中为您工作:

1.记录你的函数所做的一切

有没有想过您的函数到底在做什么,或者它们正在处理什么数据?使用装饰器,您可以在每次调用函数时自动记录它接收的输入以及返回的内容。

例如:您正在构建一个应用程序并希望跟踪某个功能的使用次数。装饰器可以记录每个调用,而不会使函数本身变得混乱。

2.测量函数速度

你的函数需要多长时间才能运行?它会减慢你的程序吗?装饰器可以自动测量函数的执行时间,而不是手动计时每个函数。

例如:您正在优化数据处理脚本并希望找到瓶颈。装饰器可以告诉您该过程的每个部分需要多长时间。

3。管理用户访问
如果您正在构建应用程序或网站,有时您需要将某些功能限制为特定用户(例如管理员或登录用户)。装饰器可以无缝处理这些检查。
**
例如:**如果用户尝试访问管理仪表板,装饰器可以在允许他们进入之前验证他们是否具有正确的权限。

4.轻松重复任务

某些函数在程序的不同部分执行相同的任务 - 例如将数据保存到数据库或发送通知。装饰器可以确保这些任务得到统一处理并且重复次数最少。

例如:假设您将数据保存到数据库中的多个表中。装饰器可以为每个保存操作添加一致性和错误处理。

最后一件事

如果装饰器仍然感觉有点棘手,别担心!就像 Python 中的其他事物一样,熟能生巧。从小处开始,尝试编写一些装饰器,很快您就会像专业人士一样使用它们。

您对装饰器有何看法?请在评论中告诉我 — 或者更好的是,告诉我您希望我分解哪些其他 Python 概念!

现在就这样。来吧,尝试包装一些函数,让你的 Python 代码大放异彩!
快乐编码!
将所有美好的氛围从我的互联网角落发送到您的!

以上是Python 装饰器:清洁代码的秘密武器!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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