LEFT OUTER JOIN 与 NOT EXISTS：哪个 SQL 子句提供更好的性能？

SQL 性能：LEFT OUTER JOIN 与 NOT EXISTS

当从表 A 检索表 B 中不存在的记录时，SQL Server 提供两个选项： LEFT OUTER JOIN并且不存在。虽然人们普遍认为，由于 SQL Server 的 ANSI 倾向，LEFT OUTER JOIN 效率更高，但了解每个运算符的具体性能特征非常重要。

Left Outer Join

LEFT OUTER JOIN 获取所有操作符表A中的记录，无论它们在表B中是否有对应的条目。然后根据连接过滤掉不匹配的记录 标准。在处理大型表或多个连接条件时，这个详尽的过程可能会消耗大量资源。

NOT EXISTS

NOT EXISTS 另一方面，以“短路”机制运行。一旦找到匹配的记录，它立即忽略当前正在检查的记录。这种方法在以下情况下效率更高：

• 表已正确索引。
• 预计表 B 中存在大量记录（即子查询匹配许多行）。

一般注意事项

一般来说，NOT EXISTS 或 EXISTS 是首选如果子查询预计返回大量匹配记录，则其效率较高。但是，需要注意的是：

• LEFT JOIN 符合 ANSI 标准，而 NOT EXISTS 是 SQL Server 专有的。
• IN 和 NOT IN 运算符在 SQL Server 中提供类似的功能，并且保证短路以提高性能。

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