如何高效解析具有多个数组的大型非标准 JSON 文件?
处理不完整的 JSON
解析大型 JSON 文件时,考虑数据结构中潜在的不一致至关重要。通常,Web 服务返回不完全符合标准格式的 JSON 响应。一个常见问题是单个 JSON 文件中存在多个数组结构。
问题:非标准 JSON 结构
在您的特定场景中,您遇到了以下问题:JSON 数据包含单个数组由右括号和左括号分隔的数组。这种不规则的格式使得无法使用 JsonConvert.DeserializeObject 等传统方法将整个 JSON 反序列化为单个数组。
解决方案:支持多内容的基于流的解析
应对这一挑战,您可以利用 Json.NET 中基于流的解析的灵活性。通过创建 JsonTextReader 并将其 SupportMultipleContent 属性设置为 true,您可以让阅读器将 JSON 视为多个不同的内容块。
以下是演示此方法的修改后的代码片段:
using (WebClient client = new WebClient()) using (Stream stream = client.OpenRead(stringUrl)) using (StreamReader streamReader = new StreamReader(stream)) using (JsonTextReader reader = new JsonTextReader(streamReader)) { reader.SupportMultipleContent = true; var serializer = new JsonSerializer(); while (reader.Read()) { if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject) { Contact c = serializer.Deserialize<Contact>(reader); Console.WriteLine(c.FirstName + " " + c.LastName); } } }
该方法逐流读取JSON内容,将每个对象解析为单独的实体。当它遇到左大括号时,它会将单个联系人对象反序列化到您的 Contact 容器类中并打印联系人信息。
这种方法的优点是它增量处理 JSON 数据,而不是尝试解析一次完整的文件。这对于超出可用内存容量的大型 JSON 文件特别有利。
通过利用基于流的解析并支持多种内容,您可以有效地处理不规则的 JSON 结构并高效地解析数据,无论其大小如何或复杂性。
以上是如何高效解析具有多个数组的大型非标准 JSON 文件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

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