查找表 ID 与嵌入数据：哪种数据库设计最适合性能和完整性？

做出决定：查找表 ID 与纯数据存储

在设计数据库系统时，会出现一个常见的困境：是否存储查找表 ID 或将查找表值直接嵌入到引用表中。两种方法都有优点和缺点，因此决策对于优化数据库性能和完整性至关重要。

使用外键查找表

此方法涉及在之间创建外键关系引用表和查找表。当引用查找值时，引用表存储相应查找表行的 ID。这种方法可确保引用完整性，因为对查找表值的更改会自动传播到引用记录。

优点：

• 通过强制约束来维护数据完整性
• 减少常用值的存储空间
• 简化数据加载和更新

缺点：

• 查询引用表时需要额外的连接
• 如果查找表值发生变化，需要批量更新
• 可能会由于过多而引入性能瓶颈joins

直接存储查找表值

此方法涉及将实际的查找表值嵌入到引用表中。引用表不存储外键 ID，而是直接包含查找值。这消除了对联接的需要并确保了数据一致性。

优点：

• 由于不需要联接，因此查询速度更快
• 消除了需要用于批量更新
• 简化数据操作和报告

缺点：

• 跨表复制数据，增加存储空间
• 需要仔细处理查找表值的变化
• 限制父表的引用完整性值

最佳实践和注意事项

最佳实践取决于特定的应用程序和数据特征。以下是一些需要考虑的关键点：

• 数据使用情况：如果查找值经常更新或组合访问，请考虑使用外键和级联更新。
• 存储空间：如果查找值很大或经常重复，直接存储它们可能会节省
• 性能：对于具有大量外键关系的表，直接存储查找值可能会提高查询性能。
• 完整性：如果引用完整性至关重要，建议使用外键。
• 值更改：如果查找表值可以独立更改，则直接存储它们可以更轻松地更改值。

最终，在使用查找表 ID 或纯数据存储之间做出决定需要对数据、应用程序需求、和性能考虑。通过仔细权衡这些因素，您可以优化数据库设计并在性能、完整性和存储效率之间实现所需的平衡。

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