如何在 Python 中高效生成数字列表的所有可能子集？

从数字列表中获取所有可能的组合

任务是获取列表元素的所有可能组合（2^N） ，无论其长度如何。

暴力破解方法

一种可能的方法是循环遍历十进制整数 1-32768 并使用它们的二进制表示形式作为过滤器来选择相应的列表元素。但是，此方法的时间复杂度为 O(32768)，对于大型列表来说效率较低。

优化解决方案

更高效的解决方案是使用itertools 库。以下代码在 Python 中生成列表元素的所有可能组合：

import itertools

stuff = [1, 2, 3]
combinations = list(itertools.chain(*map(lambda x: itertools.combinations(stuff, x), range(0, len(stuff)+1))))

for subset in combinations:
    print(subset)

此代码生成给定列表的所有子集，包括空集和原始列表本身。它通过创建一个生成器来为每个长度“L”生成所有可能的组合，然后使用 chain() 函数将所有生成器连接到一个可迭代中。

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