如何将 SQL 列中的逗号分隔值转换为单独的行?
查询 SQL 将列数据划分为行
问题:
您有一个包含两列的表,Code 和宣言。声明列包含以逗号分隔的值列表。您需要将此数据转换为行,每行代表相应代码的单独声明。
解决方案:
解决此问题的一种方法是创建一个自定义 SQL 函数:
create FUNCTION [dbo].[Split](@String varchar(MAX), @Delimiter char(1)) returns @temptable TABLE (items varchar(MAX)) as begin declare @idx int declare @slice varchar(8000) select @idx = 1 if len(@String)<1 or @String is null return while @idx!= 0 begin set @idx = charindex(@Delimiter,@String) if @idx!=0 set @slice = left(@String,@idx - 1) else set @slice = @String if(len(@slice)>0) insert into @temptable(Items) values(@slice) set @String = right(@String,len(@String) - @idx) if len(@String) = 0 break end return end;
然后,您可以使用外部应用在查询中利用此函数来连接到现有的表:
select t1.code, s.items declaration from yourtable t1 outer apply dbo.split(t1.declaration, ',') s
此查询将产生所需的结果:
| CODE | DECLARATION | ----------------------- | 123 | a1-2 nos | | 123 | a2- 230 nos | | 123 | a3 - 5nos |
或者,您可以使用 CTE(通用表表达式)版本,其操作类似:
;with cte (code, DeclarationItem, Declaration) as ( select Code, cast(left(Declaration, charindex(',',Declaration+',')-1) as varchar(50)) DeclarationItem, stuff(Declaration, 1, charindex(',',Declaration+','), '') Declaration from yourtable union all select code, cast(left(Declaration, charindex(',',Declaration+',')-1) as varchar(50)) DeclarationItem, stuff(Declaration, 1, charindex(',',Declaration+','), '') Declaration from cte where Declaration > '' ) select code, DeclarationItem from cte
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。
