使用 Ngrok 将您的 Django 项目公开到 Internet
您在 Django 开发时遇到过这个错误吗?
You're accessing the development server over HTTPS, but it only supports HTTP.
如果您习惯通过 http://localhost:8000 访问开发服务器,此错误可能会令人沮丧 - 特别是在更新强制 HTTPS 连接的防火墙规则之后。有一个更好的解决方案,而不是恢复安全设置:Ngrok。
什么是恩格罗克?
Ngrok 是一个功能强大的工具,可以将本地应用程序公开到互联网,而无需复杂的网络配置(例如端口转发或 DNS 设置)。 在其官方文档中阅读有关 ngrok 的更多信息。
先决条件
在我们开始之前,请确保您已经:
- Django 项目设置
- 已安装 Python 3.x
- 已配置的虚拟环境
- ngrok 帐户(免费套餐即可)
分步设置
1.安装pyngrok包
在我们安装任何内容之前,请激活您的虚拟环境,然后安装 ngrok 的 Python 包装器:
pip install pyngrok pip freeze > requirements.txt
2.配置Django设置
将 ngrok 的域名添加到项目的 settings.py 中允许的主机列表中:
# settings.py ALLOWED_HOSTS = ['localhost', '127.0.0.1', '.ngrok-free.app']
这允许 Django 接受来自 ngrok 动态 URL (*.ngrok-free.app) 的请求。即使我们无法预测 URL 的随机字符串部分,Django 也不会生成任何错误。
3.启动你的Django服务器
在项目的根目录中:
python manage.py runserver
注意:Windows 用户可以使用 py manage.py runserver
4. 验证并启动 Ngrok
- 在 ngrok.com 注册
- 从仪表板复制您的身份验证令牌
- 在新的终端窗口中,验证 ngrok:
ngrok config add-authtoken YOUR_TOKEN_HERE
启动隧道:
ngrok http 8000
确保 ngrok 和 Django 服务器端口相同。默认端口通常为 8000。
您应该看到类似于以下内容的输出:
Account Your Name (Plan: Free) Version 3.19.0 Region United States (us) Latency Your Latency Web Interface An Unsecure HTTP address Forwarding https://[random-id].ngrok-free.app -> http://localhost:8000
5. 测试您的设置
仅使用控制台窗口上的 ngrok 提供的 HTTPS URL 访问您的 Django 应用程序。它看起来类似于以下内容:
https://[random-id].ngrok-free.app
ngrok 的其他用例
Ngrok 不仅仅用于解决 HTTPS 问题。它的价值在于:
- 快速互联网曝光:即时分享您本地的开发工作
- Webhook 测试:测试需要公共 URL 的集成
- 客户端预览:让客户端无需部署即可预览工作
- 跨设备测试:轻松在多个设备上测试您的应用
故障排除技巧
- 检查您的 ngrok 身份验证令牌是否配置正确
- 启动 ngrok 之前验证您的 Django 服务器是否正在运行
- 监控 ngrok 接口的请求日志和错误
相关资源
想了解更多有关 Web 开发的知识吗?看看我的其他文章:
- 了解服务质量 (QoS)
- 制作响应式网站的艺术
感谢您抽出时间并祝您编码愉快!在评论部分分享您的项目。
以上是使用 Ngrok 将您的 Django 项目公开到 Internet的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

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