如何正确比较 SQL Server 中的 DATETIME 和 DATE 值?
将日期时间与 SQL Server 中的日期进行比较
将日期时间值与仅日期进行比较时,结果可能会出乎意料。这是因为日期时间数据类型包含日期和时间部分。例如,如果您有一个包含日期时间类型的 DateCreated 列的用户表,则以下查询:
Select * from [User] U where U.DateCreated = '2014-02-07'
将不会返回任何记录,即使该用户是在 2014 年 2 月 7 日 12 点创建的:30:47.220.
要准确比较日期时间与仅日期,请使用以下命令方法:
Select * from [User] U where U.DateCreated >= '2014-02-07' and U.DateCreated < dateadd(day,1,'2014-02-07')
此查询是 SARGable,这意味着它可以使用 DateCreated 列上的索引。
为什么不使用函数?
使用像 CONVERT 这样的函数从日期时间中提取日期部分可能很诱人。但是,不建议这样做。在 WHERE 子句或连接条件中使用函数:
- 删除优化器在字段上使用索引的能力
- 为每行数据添加不必要的计算
避免在处理日期和时间范围时,也应避免使用 BETWEEN
BETWEEN。请改用以下形式:
WHERE col >= '20120101' AND col < '20120201'
此形式与所有数据类型和精度兼容,无论时间部分如何。
以上是如何正确比较 SQL Server 中的 DATETIME 和 DATE 值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。
