如何解决 MySQL 错误 1062:键'PRIMARY”的重复条目'0”而不丢失数据?
MySQL 错误 1062:制定不丢失数据的解决方案
在 MySQL 领域,您会遇到错误 1062:“重复条目 '0” ' 对于键“PRIMARY””。当尝试更改表的主键同时保留外键关系和数据完整性时,就会出现这种情况。为了深入研究这个问题,让我们检查所提供的案例。
提供的查询旨在通过添加新的 id 列作为主键来更改表 momento_distribution,同时保留其现有关系。但是,由于新主键中存在重复条目,查询失败。
分析显示,新创建的 id 列在整个行中包含值“0”。由于主键必须包含唯一值,因此这种重复成为一个障碍。为了克服这个问题,我们需要将 id 列配置为自动递增,确保自动生成唯一值。
修改后的无缝执行查询:
创建表 momento_distribution
(
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `momento_id` INT(11) NOT NULL, `momento_idmember` INT(11) NOT NULL, `created_at` DATETIME DEFAULT NULL, `updated_at` DATETIME DEFAULT NULL, `unread` TINYINT(1) DEFAULT '1', `accepted` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT 'pending', `ext_member` VARCHAR(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`momento_id`, `momento_idmember`), KEY `momento_distribution_FI_2` (`momento_idmember`), KEY `accepted` (`accepted`, `ext_member`)
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARSET=latin1;
或者,如果您已经有一个包含值的 id 列, 尝试这个:
<br>更改表 momento_distribution<br> 更改列 id id INT(11) NOT NULL AUTO_INCRMENT,<br> 删除主键,<br> 添加主键(id);<br>
通过这些修改,MySQL 将自动为新主键分配唯一值,解决重复问题。您的表结构将相应调整,保护您的数据并确保数据库的完整性。
以上是如何解决 MySQL 错误 1062:键'PRIMARY”的重复条目'0”而不丢失数据?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
