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复合索引如何提高数据库查询性能?

Jan 04, 2025 am 10:46 AM

How Do Composite Indexes Improve Database Query Performance?

理解复合索引:功能和结构

在处理数据库时,优化查询性能至关重要,复合索引在这方面。复合索引将多个列组合成一个索引,从而促进更快的查找和数据检索。

复合索引如何工作?

您对其中列分组的假设综合指数大部分是正确的。当您在创建复合索引时以某种顺序指定列时,您实际上是在建立分组顺序。例如,定义为 (a ASC, b ASC, c ASC) 的索引将产生一个索引结构,其中记录主要根据 a 列排序,然后按 b 列,最后按 c 列排序。

这种分组机制有几个含义:

  • 更快的查询:可以更有效地执行基于指定列顺序的搜索。例如,基于 a 的特定值和 b 值的特定范围检索记录时,使用 (a ASC, b ASC) 上的索引比分别使用 a 和 b 上的单个索引要快。
  • 减少存储空间:通过将多个索引合并为一个,与为每一列创建单独的索引相比,复合索引通常需要更少的存储空间。
  • 改进的查询执行计划:数据库优化器可以利用复合索引索引来生成更优化的查询执行计划,从而获得更好的性能。

复合索引的可视化

可视化列上复合索引的结构(a, b, c),想象一下下表:

A B C Index Key
1 2 3 10001002003
1 4 2 10001004002
1 4 4 10001004004
2 3 5 20001003005
2 4 4 20001004004
2 4 5 20001004005

每一行代表一条记录及其对应的索引键。键是通过按指定顺序(a、b、c)连接列的值来生成的。记录根据此索引键存储在索引中,允许根据指定的列顺序进行高效查找。

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